回答:shell的种类比较多，常见的就是bash，这个是默认的linux常见的默认配置，流行的shell有其他几种，不同的shell都有自己的特点和用途。sh一种快捷方式，被/bin/bash取代bashbash shell是Bourne shell的一个免费版本，它是最早的Unix shell，包括许多附加的特点。现在也是很大部分发行版默认的使用的shell，Bash有可编辑的命令行，可以回查历史命令...
Taste
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:谢谢邀请。这个问题很有意思。下面说说我的看法。第一，全球有多少种语言。目前，全球人口已有65亿之多。民族众多，文化色彩纷呈，使用的语言也多如牛毛。经查阅大量资料，截止到2019年底，全球共有人类语言共计5651种，其中印度一个国家就有150多种语言，美洲的印第安语也有1000种以上，但是现有的语言正常使用的比例很少，大部分都没有被开发。第二，能够开发使用的语言。虽然全球语言多达5651种，但是供人...
chenjiang3
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:Web开发分：前端，后端。前端web开发需要学习的语言有：HTML,CSS,JAVASCRIPT，然后学习一些框架bootstrap,angular,vue等。前端的意思是指：这些编程语言代码都运行在浏览器里。这其中Javascript语言在近几年发展非常快，学完基础javascript后，可以继续学习es6，后面可以转到node进行后端开发。 后端web开发后端语言有java,python,go...
Yangder
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回答:要回答这个问题，需要从工作这个角度来回答更科学一点，个人认为，如果想从事例如web、Android移动软件开发或者数据库开发方向选Java，如果想从事人工智能、大数据方向，则更适合选择python。首先我们来简要分析一下这两种语言的各自特点及应用领域对比分析：Java语言主要特点：运行效率更高（相比python）；平台更稳定，资料更丰富；适合商业开发，偏向团队协同；主要应用领域：web应用、And...
Big_fat_cat
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... Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首创性的将时空数据与深度学习结合起来，利用时空深度残差网络用于预测城市人流问题。提及这项研究，郑宇博士介绍到：这个系统背后的模型研究，其目标是预测整个城市里每个区域在未...
什么是 AI、机器学习与深度学习？ 大家好，我是杨锋，作为一个大数据从业人员，相信大家整天都在被 AI、机器学习、深度学习等一些概念轰炸。有时候甚至有点诚惶诚恐，一方面作为一个业内人士而自豪，二方面觉得...
...息瓶颈」（Information Bottleneck）的新理论，有望最终打开深度学习的黑箱，以及解释人脑的工作原理。这一想法是指神经网络就像把信息挤进瓶颈一样，只留下与一般概念更为相关的特征，去掉大量无关的噪音数据。深度学习先...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者：Zouxy version 1.0 2013-04-08声明：1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参...
...是「错误的」，因为更小的特征会不断随噪声变化。11. 深度信念网络（DBN）基本上是 RBM 或 VAE 堆叠起来的架构。事实已经证明这些网络可以堆叠起来高效地训练，其中的每一个 AE 或 REM 只必须编码编码之前的网络即可。这种技...
利用深度神经网络的机器已经学会了交谈、开车，在玩视频游戏和下围棋时击败了世界冠军，还能做梦、画画，帮助进行科学发现，但同时它们也深深地让其发明者困惑，谁也没有料到所谓的深度学习算法能做得这么好。...
本文来自搜狗资深研究员舒鹏在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲，介绍了深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用及成果。重点讲解了如何实现基于多模型融合的CTR预估，以及模型效果如何评估。搜索引擎广告是...
...在上篇文章中（参见：打响新年第一炮，Gary Marcus 提出对深度学习的系统性批判），我列出了深度学习的十大挑战，并认为深度学习本身尽管很有用，但不太可能独自实现通用人工智能。我认为深度学习「并非一种通用的解决方...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
