回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:以安全为中心的Linux操作系统是白帽黑客最好的朋友，因为它可以帮助他们检测计算机系统或计算机网络中的弱点。本文将介绍2018年用于白帽黑客和渗透测试的12个Linux发行版。此列表包括Linux发行版，如Kali Linux，Parrot Security OS，BlackArch等。Kali Linux由Offensive Security开发的BackTrack重写功能，Kali Linux...
KunMinX
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雅虎开源了一个进行色情图像检测的深度学习解决方案。据文章介绍，这可能是较早的识别 NSFW 图像的开源模型。开源地址：https://github.com/yahoo/open_nsfw自动识别一张对工作做来说并不适合/不保险的图像（Not Suitable/Safe For Work - N...
借助深度学习，多处理层组成的计算模型可通过多层抽象来学习数据表征（ representations）。这些方法显著推动了语音识别、视觉识别、目标检测以及许多其他领域（比如，药物发现以及基因组学）的技术发展。利用反向传播算...
卷积网络和深度学习的动机：端到端的学习一些老方法：步长内核，非共享的本地连接，度量学习，全卷积训练深度学习缺少什么？基础理论推理、结构化预测记忆有效的监督学习方法深度学习=学习层次化表达传统模式识别方...
深度神经网络能够焕发新春，大数据功不可没，然而大数据的版权是否应当延伸到深度学习产生的知识，这是一个现实的问题。本文通过ImageNet可视化大数据、Caffe共享深度学习模型和家中训练三个场景审查了深度学习的权值与...
...n 发表Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，至今，深度学习已经发展了十几年了。以大家熟知的CNNs为代表的技术在近几年内取得了跨越式的发展，但理解深度学习的技术细节往往需要深入的数理知识，导致我们对于深度...
三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度学习领域的地位无人不知。为纪念人工智能提出60周年，的《Nature》杂志专门开辟了一个人工智能 + 机器人专题 ，发表多篇相关论文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey H...
...严重，性能也不好。近来，有研究者提出了由数据驱动的深度学习方法，让系统在学习估计正面视图的同时，分辨身份和姿势表征。虽然结果喜人，但合成的图像在细节方面有所欠缺，再一次地，这种方法也无法很好应对大量不...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
