回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器，把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具，运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一个，里面写上 win7启动项和 iso启动项，放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单，...
leeon
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:本人是一名网络工程师，平时闲得无聊也会捣鼓一下开发版。目前使用最广而且社区活跃度比较高的开发板，树莓派算是一哥。树莓派设计之处就是为了学习，同时兼容大多是Linux发行版，我也一直在用树莓派去开发自己喜欢的功能，比如搭建个人局域网NAS，搭建个人智能家居总控台，又或者配合一些路由器固件制作成一个功能强大的路由终端。总之利用树莓派再配合自己的想法能做出非常多有意思有实用的功能。
Coding01
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:无论你是编程爱好者还是将来要以编程为职业的准程序员，需要做好心理准备的是只会一门语言是不够的。当然编程语言太多，总共有100多种，都学的话时间不允许，也没有必要，而且每年的语言的排名都在变，根据语言在编程领域的使用的广泛度。但是并不意味着排名第一的语言可以解决所有的问题。可能正好在这个时间段某类语言被广泛的使用，需要综合考虑的是这段时间内的开发的应用和使用的领域。而且很多语言有自己的特长，比如Ja...
zero
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...但是如果你和我是一样的人，你想自己攒一台奇快无比的深度学习的电脑。好吧，一千块钱对于一个DIY项目来说是太多了。但是一旦你把机器搞定，你就能构建数百个深度学习的应用啦，从拥有增强大脑的机器人到艺术创作（至...
为了折腾， 简单的学习了下TypeScript, 感觉确实不错。 也为了不断学习， 避免落伍， 所以就折腾不断。 前段时间用ES6，antd+dva写了一些demo, 发现antd使用TypeScript实现的，而且angular2也采用了TypeScript。 既然这么多项目都提前使...
...源。 开始在 Youtube 上看 Siraj Rawal’s awesome channel，关于深度学习和机器学习的集中讨论。 阅读 Hacker Noon 上的优秀博客，讲述了大佬如何在硅谷创建 Not Hotdog app（不知道咋翻译 = =）。这是我们能做的最接近深度学习的案例之一...
说深度学习（Deep Learning）算法是当前人工智能皇冠上的明珠并不过分。通过深层神经网络（DNN）模型的运用，深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法，不仅Google、Facebook、百度、腾讯等国内外搜索和社交公司为之...
...儿。言简意赅地说，我们的这款即时视觉翻译App，用到了深度神经网络（deep neural network，DNN）技术。当年，我们字镜头(Word Lens)研究团队加入Google这个大家庭时，我们非常兴奋，因为这样就有机会和Google深度学习领域的大牛们一...
神经元在深度学习领域，神经元是最底层的单元，如果用感知机的模型， wx + b, 加上一个激活函数构成了全部，输入和输出都是数字，研究的比较清楚。别的不说，在参数已知的情况下，有了输入可以计算输出，有了输出可以...
...知道图片是不是热狗呢？这就到了最重要的一步。 熟悉深度学习的朋友可能会了解，接下来我们可能需要收集图片，并用Keras搭建CNN常用神经网络。其中Keras是一个兼容Theano和Tensorflow的神经网络高级包, 高度模块化，用他来组建...
...知道图片是不是热狗呢？这就到了最重要的一步。 熟悉深度学习的朋友可能会了解，接下来我们可能需要收集图片，并用Keras搭建CNN常用神经网络。其中Keras是一个兼容Theano和Tensorflow的神经网络高级包, 高度模块化，用他来组建...
...中国汽车产业发展年报2021-82页.pdf 汽车行业智能驾驶系列深度之四：AI芯片，智能汽车的黄金赛道-36页.pdf 智能汽车系列五，芯片篇，智能汽车眼疾脑快，计算、感知、通信、存储芯片功不可没-32页.pdf 汽车行业月报第1...
...消费持续火热，品牌端业绩快速增长-15页.pdf 化妆品行业深度研究：竞争加速行业集中，关注壁垒型标的-16页.pdf 化妆品行业研究：消费升级助力发展，风靡云涌谁主沉浮-37页.pdf 化妆品行业-千禧一代的消费能力将如何影响化妆...
现在的深度学习发展似乎已经陷入了大型化、深度化的怪圈，我们设计的模型容易被对抗样本欺骗，同时又需要大量的训练数据——在无监督学习上我们取得的突破还很少。作为反向传播这一深度学习核心技术的提出者之一，Ge...
...，我们随他去看看。一路走来，Matterport见证了3D数据集在深度学习多领域的巨大力量。我们在这个领域研究了很久，希望将一部分数据分享给研究者使用。令人兴奋的是，斯坦福、普林斯顿、TUM等的研究人员联手给大量的空间打...
深度学习在很多商业应用中取得了前所未有的成功。大约十年以前，很少有从业者可以预测到深度学习驱动的系统可以在计算机视觉和语音识别领域超过人类水平。在劳伦斯伯克利国家实验室（LBNL）里，我们面临着科学领域中...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
