回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
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回答:只要能自主可控就有意义。如果纠结于谁发明创造的，那要回滚到机械时代从头自己再来一次。为什么这么说呢？如果操作系统从底层开始自己开发的，是不是有人问这个系统的开发语言是别人的；自己做一套语言可能又会问汇编架构是人家的，操作系统原理是人家的，网络通讯协议是人家的，很多底层算法是人家的，二进制是人家发明的，门电路逻辑是人家发明的，晶体管是人家的，电子管也是人家的，连机械计算机也是人家的。怎么办，落后就是...
Rango
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回答:只要能自主可控就有意义。如果纠结于谁发明创造的，那要回滚到机械时代从头自己再来一次。为什么这么说呢？如果操作系统从底层开始自己开发的，是不是有人问这个系统的开发语言是别人的；自己做一套语言可能又会问汇编架构是人家的，操作系统原理是人家的，网络通讯协议是人家的，很多底层算法是人家的，二进制是人家发明的，门电路逻辑是人家发明的，晶体管是人家的，电子管也是人家的，连机械计算机也是人家的。怎么办，落后就是...
iamyoung001
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...但是如果你和我是一样的人，你想自己攒一台奇快无比的深度学习的电脑。好吧，一千块钱对于一个DIY项目来说是太多了。但是一旦你把机器搞定，你就能构建数百个深度学习的应用啦，从拥有增强大脑的机器人到艺术创作（至...
为了折腾， 简单的学习了下TypeScript, 感觉确实不错。 也为了不断学习， 避免落伍， 所以就折腾不断。 前段时间用ES6，antd+dva写了一些demo, 发现antd使用TypeScript实现的，而且angular2也采用了TypeScript。 既然这么多项目都提前使...
...知道图片是不是热狗呢？这就到了最重要的一步。 熟悉深度学习的朋友可能会了解，接下来我们可能需要收集图片，并用Keras搭建CNN常用神经网络。其中Keras是一个兼容Theano和Tensorflow的神经网络高级包, 高度模块化，用他来组建...
...知道图片是不是热狗呢？这就到了最重要的一步。 熟悉深度学习的朋友可能会了解，接下来我们可能需要收集图片，并用Keras搭建CNN常用神经网络。其中Keras是一个兼容Theano和Tensorflow的神经网络高级包, 高度模块化，用他来组建...
...源。 开始在 Youtube 上看 Siraj Rawal’s awesome channel，关于深度学习和机器学习的集中讨论。 阅读 Hacker Noon 上的优秀博客，讲述了大佬如何在硅谷创建 Not Hotdog app（不知道咋翻译 = =）。这是我们能做的最接近深度学习的案例之一...
...儿。言简意赅地说，我们的这款即时视觉翻译App，用到了深度神经网络（deep neural network，DNN）技术。当年，我们字镜头(Word Lens)研究团队加入Google这个大家庭时，我们非常兴奋，因为这样就有机会和Google深度学习领域的大牛们一...
说深度学习（Deep Learning）算法是当前人工智能皇冠上的明珠并不过分。通过深层神经网络（DNN）模型的运用，深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法，不仅Google、Facebook、百度、腾讯等国内外搜索和社交公司为之...
神经元在深度学习领域，神经元是最底层的单元，如果用感知机的模型， wx + b, 加上一个激活函数构成了全部，输入和输出都是数字，研究的比较清楚。别的不说，在参数已知的情况下，有了输入可以计算输出，有了输出可以...
...中国汽车产业发展年报2021-82页.pdf 汽车行业智能驾驶系列深度之四：AI芯片，智能汽车的黄金赛道-36页.pdf 智能汽车系列五，芯片篇，智能汽车眼疾脑快，计算、感知、通信、存储芯片功不可没-32页.pdf 汽车行业月报第1...
...消费持续火热，品牌端业绩快速增长-15页.pdf 化妆品行业深度研究：竞争加速行业集中，关注壁垒型标的-16页.pdf 化妆品行业研究：消费升级助力发展，风靡云涌谁主沉浮-37页.pdf 化妆品行业-千禧一代的消费能力将如何影响化妆...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
