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深度学习要学习那些

AI视觉芯片模组 UCVM

...oud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环...

深度学习要学习那些问答精选

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 2165人阅读

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 1151人阅读

为什么要学习Linux?

回答:不论你是否知道,其实你每天都在使用Linux。每次你访问微博、百度甚至是一些小电影网站,你的客户端(浏览器)都在与运行在Linux系统上的服务端程序进行通讯,大多数的电子设备,例如数位录像机、飞机、自动驾驶汽车以及近年来智能电视,他们都跑在Linux之上,如果你正在使用Android手机,那么你更是无时无刻的在使用Linux,有过刷机经验的人大概都通过adb像Linux发起过命令,虽然你不懂这条命...

Lucky_Boy | 844人阅读

软件测试面试的时候,有哪些要注意的?

回答:软件测试面试,一定要向面试官展示自己专业技能,可以从自己的工作经验、做过的项目、为上一家公司所做出的的贡献等等来辅助表现。让面试官相信你的能力,除了专业技能之外,还有沟通能力对于软件测试测试员来说,也很重要,因为测试人员是需要与开发人员去沟通bug的处理,还需要去了解用户的需求,所以说在面试过程中,一定要条理清晰,谈话有条理。希望我的回答可以帮到你,如果有任何软件测试方面的问题,面试或者是专业技能...

darkbug | 948人阅读

软件开发要学习什么语言?

回答:首先感谢邀请。针对软件开发学习,首先需要确定一下从业方向,目前比较火热的开发主要分为:物联网,云计算大数据,区块链,AI,后台,微信小程序以及Android,IOS等等。如果你是转行入门,建议学习目前比较火的大数据方向以及区块链。可以看一下区块链方向招聘:目前区块链方向的是比较火热的,可以学习一下,主要是算法方向等大数据的招聘也是挺多的学习开发之前可以去专业网站看一下招聘的技术要求以及火热的招聘职...

masturbator | 694人阅读

学习大数据要有哪些预备知识?

回答:大数据是我的研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。大数据产业链围绕数据展开,有数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用,涉及到诸多学科的综合使用,不同的岗位需要的基础知识也不尽相同。下面我以大数据工程师岗位,粗粒度的介绍一下大数据的基础知识。第一,操作系统知识。大数据平台往往搭建在Linux操作系统之上,所以大数据工程师要有Linux系列操作系统的知识。第二,数据库基础。大数据一个重要...

weizx | 796人阅读

深度学习要学习那些精品文章

  • IEEE深度对话Facebook负责人Yann LeCun:让深度学习摆脱束缚

    ...进步。你可能已经听过它另一个更加通俗友好的名字——深度学习。几乎没有人比54岁的Yann LeCun更能与深度学习紧密地联系在一起。早在20世纪80年代末,LeCun就作为贝尔实验室的研究员开发出了卷积网络技术,并展示如何使用它...

    gityuan 评论0 收藏0
  • 深度学习:模仿人脑还是完善应用

    近期,机器学习领域专家们关于深度学习的一些言论引起了极大的轰动。同时,关于深度学习的开创性和整体架构也在学术界引发了相当的讨论。伴随着人工智能开始进入进一步开发应用阶段,人们意识到它的成功与否完全取...

    qianfeng 评论0 收藏0
  • 深度学习不是AI的未来

    现在每一个人都正在学习,或者正打算学习深度学习,它是目前人工智能诸多流派中兴起的一个。各个年龄阶段的数十万人都在学习着免费和收费的深度学习课程。太多的创业公司和产品的命名以深度开头,深度学习已然...

    用户83 评论0 收藏0
  • 深度学习到底有没有缺陷?这里列满了它做不到的事情

    1/ 深度学习做不了什么?这值得我们列一个清单,把尝试过的失败总结出来,以更好地指导算法开发。2/ 对于输入数据的细微抖动,深度学习就会出现算法失效的情况。想象一下,当颜色互换时,目标识别系统的崩溃程度。3/ ...

    aristark 评论0 收藏0
  • 深度学习:远非人工智能的全部和未来

    人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的,自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后,深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类,并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背...

    hedzr 评论0 收藏0
  • 那些开创深度学习的大师们

    在过去的三十年,深度学习运动一度被认为是学术界的一个异类,但是现在, Geoff Hinton(如图1)和他的深度学习同事,包括纽约大学Yann LeCun和蒙特利尔大学的Yoshua Bengio,在互联网世界受到前所未有的关注。Hinton是加拿大多伦...

    Jackwoo 评论0 收藏0
  • 深度学习综述

    本文是《Nature》杂志为纪念人工智能60周年而专门推出的深度学习综述,也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合写同一篇文章。该综述在深度学习领域的重要性不言而喻,可以说是所有人入门深度学习的必读作品。本文上半部分...

    NoraXie 评论0 收藏0
  • DeepMind新成果:通过删除神经元来理解深度学习

    深度学习算法近年来取得了长足的进展,也给整个人工智能领域送上了风口。但深度学习系统中分类器和特征模块都是自学习的,神经网络的可解释性成为困扰研究者的一个问题,人们常常将其称为黑箱。但理解深度神经网络...

    邹立鹏 评论0 收藏0
  • 掘金 AMA:听《Android进阶解密》作者--刘望舒聊 Android 开发、进阶那些

    ...路线图 ;例如哪些是核心竞争力? 同时想请教一下,在深度扩充的同时,宽度方面,我们更应该优先学习哪些方向? 学习路线图太广了,如果从书籍来看排序,就是第一行代码、进阶之光、艺术探索、进阶解密。深度和宽度...

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    三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度学习领域的地位无人不知。为纪念人工智能提出60周年,的《Nature》杂志专门开辟了一个人工智能 + 机器人专题 ,发表多篇相关论文,其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey H...

    DrizzleX 评论0 收藏0
  • 深度机器学习未来将怎样改变人类生活

    ...上充斥着猫的照片,这个发现让人感到很有趣。但这也是深度学习复兴中的里程碑:一门发展三十余年,拥有大量数据及处理能力的技术,帮助计算机解决一些人们可以直观解决的繁琐的问题,小至人脸识别,大到语言理解。深...

    Harpsichord1207 评论0 收藏0

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