回答:这个问题问的有些笼统，个人感觉sql作为一个取数工具，学起来并不难，至于大概要学多久，要看你想掌握的到什么程度，个人把sql的学习分为这样三个层次：熟悉基本的增删改查语句及函数，包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等，可以做日常的取数或简单的分析（该水平已经超过90%非IT同事）;掌握并熟练使用高阶语法，...
linkFly
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回答:只要你想学，一切都不晚，你比想象中的优秀首先你要先了解一下学习了前端能做什么？学了web前端，就可以开发手机、电脑和APP上到处可见的网页，也可以做动画、做微信和百度小程序、还能搭建自己的博客网站、总之前端可以把我们想看的东西具象的表现出来，前端的知识丰富多彩，比起后端枯燥的数据、更有趣一些。那么前端入门需要怎么学习呢？前端核心内容三样 html、css、js零基础推荐看开源教程w3cschool...
sarva
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:如果你想从事前端开发方面的工作。嗯，我认为要学的东西主要包括htmlCss样式，JavaScript 还有学一些前端框架，比如vue ElementUI H5页面开发 嗯还有node.js嗯，另外在学一些电脑方面的知识，比如服务器知识，网络知识，这些也是有必要的，还有开发工具也要学一学怎么用。
pubdreamcc
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:很多初学者在学习大数据之前往往都有这样一个疑问，那就是学习多久才能掌握相关的技术，达到就业岗位的要求？要想知道类似问题的答案需要从多个角度来分析，大数据本身涉及到一系列围绕数据的相关技术，这些技术涉及到大数据平台技术、大数据开发技术、数据分析技术、数据呈现技术、数据采集整理技术等等，这些技术既有区别又有联系，相关技术也都有相对应的岗位，所以作为学习者来说应该选择一个细分方向来学习，而不能简单的说学...
newtrek
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认脸、翻译、合成语音……深度学习在很多问题上都取得了非常好的成绩。那么，还有什么问题不能用深度学习来解决呢？斯坦福大学在读博士Bharath Ramsundar列出了以下15个方面，希望能对今后的算法开发有所帮助。以下为译文...
1/ 深度学习做不了什么？这值得我们列一个清单，把尝试过的失败总结出来，以更好地指导算法开发。2/ 对于输入数据的细微抖动，深度学习就会出现算法失效的情况。想象一下，当颜色互换时，目标识别系统的崩溃程度。3/ ...
...学了半年多，每天学6个小时，一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试，成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身，数学、统计出身的人强，所以很多时候也是边学...
...学了半年多，每天学6个小时，一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试，成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身，数学、统计出身的人强，所以很多时候也是边学...
...Uizard Technologies开发出了一个名为pix2code的系统。运用深度学习，这个系统能够根据输入的图形用户界面（GUI）截图直接输出对应的代码，从而省去前端手动编写代码的过程。目前pix2code所生成代码的准确率已经达到77%，且这...
...是一件容易的事情。Twitter 在信息流排序方面，运用了的深度学习模型，并在准确度方面获得了显著的成果，促进了用户增长和参与度的提升。更为重要的是这为我们打开了一扇大门，说明我们可以使用由深度学习社区提供的各...
...告，只是教材写的很好，不建议去培训)，内容实用、有深度，关键是很容易理解，也看了一些配套的视频教程，如果有需要的朋友可以给我留言，私信给你。Java基础里，多线程编程是比较重要的一块，如果想深入的去理解这部...
...、Python 人工智能基础与进阶——机器学习与数据挖掘、深度学习 现今人工智能无疑是今年最为火热的行业，由于人工智能领域的人才需求量急速增长，基础层研究人才成为最大人才需求点，包括深度学习、机器学习、数据挖掘...
...难找到工作的。 现在很多在大学的读书的时候，就开始学习嵌入式开发的相关课程，有些是电子专业的，有些是机械，计算机，自动化等的。 因为电子产品的开发大多都离不开嵌入式软件程序开发，比较常见的包括智能手机...
...针对特定目的进行数据分析，性能好，而且很轻巧。 7.深度学习 Hopkins认为，作为一种基于神经网络的机械学习技术，虽然还在发展过程中，但在解决问题方面却已经表现出巨大的潜力。深度学习……能够让计算机在大量非...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
