回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:很多初学者在学习大数据之前往往都有这样一个疑问,那就是学习多久才能掌握相关的技术,达到就业岗位的要求?要想知道类似问题的答案需要从多个角度来分析,大数据本身涉及到一系列围绕数据的相关技术,这些技术涉及到大数据平台技术、大数据开发技术、数据分析技术、数据呈现技术、数据采集整理技术等等,这些技术既有区别又有联系,相关技术也都有相对应的岗位,所以作为学习者来说应该选择一个细分方向来学习,而不能简单的说学...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:只要你想学,一切都不晚,你比想象中的优秀首先你要先了解一下学习了前端能做什么?学了web前端,就可以开发手机、电脑和APP上到处可见的网页,也可以做动画、做微信和百度小程序、还能搭建自己的博客网站、总之前端可以把我们想看的东西具象的表现出来,前端的知识丰富多彩,比起后端枯燥的数据、更有趣一些。那么前端入门需要怎么学习呢?前端核心内容三样 html、css、js零基础推荐看开源教程w3cschool...
回答:会不会python对你能不能成为数据分析师也没有任何关系,它只是一种工具语言,没有因果关系先从2则高级数据分析师的招聘看起:第一个:任职要求:1、统计学,数学,计算机等专业本科及以上学历,3~8年或以上的数据分析工作经验。 2、扎实的数理统计理论知识,如描述性统计,推断性统计,多元统计分析等。 3、熟悉数据挖掘理论与方法,如聚类分析,决策树,逻辑回归,关联规则等。 4、熟练使用SQL语言进行各种复...
回答:这是一个非常好的问题,也是很多初学者比较关心的问题,作为一名IT从业者,我来回答一下。首先,所谓的Java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务,整体的学习内容涉及到三大块,其一是Java语言基础,其二是大数据平台基础,其三是场景开发基础。总体上来说,Java大数据的学习内容是比较多的,而且也具有一定的难度。java语言基础部分的学习内容相对比较明确,由于Java语言本身的...
...识点后应该多去找对应的案例来练习,做到理论与实战的深度结合。 五、Python学习资源 1.Python学习网站 2.学习书籍 Python书籍: 《Python基础教程第三版》 《流畅的Python》 《Python cookbook》 算法类: 《算法图解》 《算法导论》...
...呢?这个问题问到你了吗?今天就来简单聊一聊程序员的学习之路。程序员的种类很多,这里只讲前端工程师和java后端工程师,因为自己也就接触到这两个层面。 前端工程师 前端工程师最主要的是搞网页界面的设计,如何把网...
...学了半年多,每天学6个小时,一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试,成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身,数学、统计出身的人强,所以很多时候也是边学...
...学了半年多,每天学6个小时,一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试,成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身,数学、统计出身的人强,所以很多时候也是边学...
...码! 用代码实践JS的每个技巧点:多听多看多问多写! 学习要系统,也可以找一本超实用的XXX代码段,仔细研磨! 每天记录自己的学习成果,别动不动就以为自己会了,下面概念回答一遍! 函数设计、原型扩展、模块管理...
...涌而来,古典程序员们更是集体陷入了恐慌,不会点深度学习,是不是过两年就找不到工作了。 今天的AI就像十年前的Android/iOS一样,一夜之间需求暴涨,人才短缺。市面上的培训课程层出不穷,各种《21天学会深度学习》...
...比起周志华的西瓜书《机器学习》强太多了。 ②《Python深度学习》,深度学习经典之作。 5.网络安全 ①《黑客攻防实战详解 第2版》,最佳的防御,是懂得如何攻击。 6.数据分析 ①《Python数据分析基础教程》,人民邮电出版...
...意思的方向,可惜我时间完全不够,就看了一点点。 《深度学习》:学习人工智能的教材书。基本都是统计学的知识,专业度很高。 那段时期我相当的迷茫,并不清楚应该用Python干什么,甚至不知道学了有没有用处。直到2018...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...