回答:很多初学者在学习大数据之前往往都有这样一个疑问,那就是学习多久才能掌握相关的技术,达到就业岗位的要求?要想知道类似问题的答案需要从多个角度来分析,大数据本身涉及到一系列围绕数据的相关技术,这些技术涉及到大数据平台技术、大数据开发技术、数据分析技术、数据呈现技术、数据采集整理技术等等,这些技术既有区别又有联系,相关技术也都有相对应的岗位,所以作为学习者来说应该选择一个细分方向来学习,而不能简单的说学...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:只要你想学,一切都不晚,你比想象中的优秀首先你要先了解一下学习了前端能做什么?学了web前端,就可以开发手机、电脑和APP上到处可见的网页,也可以做动画、做微信和百度小程序、还能搭建自己的博客网站、总之前端可以把我们想看的东西具象的表现出来,前端的知识丰富多彩,比起后端枯燥的数据、更有趣一些。那么前端入门需要怎么学习呢?前端核心内容三样 html、css、js零基础推荐看开源教程w3cschool...
回答:会不会python对你能不能成为数据分析师也没有任何关系,它只是一种工具语言,没有因果关系先从2则高级数据分析师的招聘看起:第一个:任职要求:1、统计学,数学,计算机等专业本科及以上学历,3~8年或以上的数据分析工作经验。 2、扎实的数理统计理论知识,如描述性统计,推断性统计,多元统计分析等。 3、熟悉数据挖掘理论与方法,如聚类分析,决策树,逻辑回归,关联规则等。 4、熟练使用SQL语言进行各种复...
回答:在软件测试这个行业,应聘不同的岗位和职级,掌握的知识是不一样的,而且每家面试问到的问题也会不一样 。首先我们来说说岗位,一般的测试岗会分为功能测试岗,自动化测试,性能测试等 ;而职位级别也会包括初级,中级,高级,资深以及架构等 。那么对我们这些应聘者来说,我们先要对自己要有个明确的定位。比如说我就是面试的功能高级测试工程师或者我面试的是自动化测试 ; 确定定位后,我们就要准备相关方面的知识了 。...
...,未必能接触到高并发分布式,或大数据,或机器学习或深度学习之类的高级技能,所以如果在小公司呆就了,可能接触到的也就是增删改查的技术。 这种技术不值钱,任何一个毕业生顶多通过半年就能掌握。所以此类程序员...
...学了半年多,每天学6个小时,一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试,成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身,数学、统计出身的人强,所以很多时候也是边学...
...学了半年多,每天学6个小时,一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试,成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身,数学、统计出身的人强,所以很多时候也是边学...
...他们比我们更聪明,只是他们把更多的时间和精力放到了学习上而已。 反思下,是不是那些学习比我们好的人(排除掉少数天才),是不是总是比我们勤奋,或者你没有看到他的勤奋。 勤奋和努力很重要的,至少在你积累资...
...觉得面试官逻辑非常清晰,而且会引导我回答问题,技术深度好。二面中主要问的是一些问题的解决方案,属于开放性问答 1.免自我介绍,面试官说前面的一轮已经过了,就不问基础了 2.对于Angualr、React、Vue的理解,最喜欢用哪...
...涌而来,古典程序员们更是集体陷入了恐慌,不会点深度学习,是不是过两年就找不到工作了。 今天的AI就像十年前的Android/iOS一样,一夜之间需求暴涨,人才短缺。市面上的培训课程层出不穷,各种《21天学会深度学习》...
...识点后应该多去找对应的案例来练习,做到理论与实战的深度结合。 五、Python学习资源 1.Python学习网站 2.学习书籍 Python书籍: 《Python基础教程第三版》 《流畅的Python》 《Python cookbook》 算法类: 《算法图解》 《算法导论》...
...是靠自己去自学的,今天来给大家推荐一套我觉得不错的学习方法,反正我是这么过来的,学某一门编程语言还从未失败过,今天分享给你,绝对很干很实用。 准备好了吗?看完你估计又觉得你又行了。 第一点,先清楚你的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...