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深度学习需要什么

AI视觉芯片模组 UCVM

...oud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环...

深度学习需要什么问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 1151人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 2165人阅读

Java需要学习什么框架?

回答:spring框架Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而,Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言,绝大部分Java应用都可以从Spring◆目的:解决企业应用开发的复杂性◆功能:使用基本的JavaBean代替EJB,并提供了更多的企业应用功能◆范围:任何Java应用S...

starsfun | 791人阅读

学习大数据需要什么基础?

回答:大数据需要开发功底,比如python语言,通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html,javascript,将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。

Moxmi | 1121人阅读

大数据分析需要学习什么?

回答:这个我有经验,我来答一下????‍♂️目前在我们数据行业内的日常用语中,数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容,但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析:它更多的强调的是一个逻辑思维能力,强调的是一个探索性的过程,通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性,因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析:它就在数据分析的基础上涉...

linkin | 559人阅读

软件测试学习需要用什么软件?

回答:多数公司会将测试人员按照职级划分,如初级测试,高级测试,资深测试。随着职位级别的不断提高,所要求的能力和技术也会越来越高,整体来说,如果你要应聘的是高级测试的话,岗位要求基本会是在某一个或多个领域内非常擅长。那么这里说的某一个领域其实就是测试行业内对岗位的更进一步细分。那么在测试行业内到底有那些细分的测试岗位呢 ?测试的不同岗位就目前测试行业来说,主要细分领域包括功能测试,自动化测试,白盒测试,性...

ispring | 1070人阅读

深度学习需要什么精品文章

  • 原创翻译 | 深度学习与机器学习 - 您需要知道的基本差异!

    前言 机器学习和深度学习现在很火!突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同! 不管你是否积极紧贴数据分析,你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点,这里是它们关键词的google指数: ...

    jsummer 评论0 收藏0
  • 深度学习不是AI的未来

    现在每一个人都正在学习,或者正打算学习深度学习,它是目前人工智能诸多流派中兴起的一个。各个年龄阶段的数十万人都在学习着免费和收费的深度学习课程。太多的创业公司和产品的命名以深度开头,深度学习已然...

    用户83 评论0 收藏0
  • 深度学习:远非人工智能的全部和未来

    人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的,自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后,深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类,并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背...

    hedzr 评论0 收藏0
  • 什么深度学习没有取代传统的计算机视觉?

    摘要: 深度学习大潮为什么淹没传统的计算机视觉技术?听听大牛怎么说~ 这篇文章是受到论坛中经常出现的问题所创作的: 深度学习是否可以取代传统的计算机视觉? 这明显是一个很好的问题,深度学习(DL)已经彻底改...

    jas0n 评论0 收藏0
  • 当AlphaGo火了以后,我们来聊聊深度学习

    大家好,我是黄文坚,今天给大家讲讲深度学习。我不讲技术原理,讲讲技术应用。深度学习是我们明略重要的研究方向,是未来实现很多令人惊叹的功能的工具,也可以说是通向人工智能的必经之路。1.深度学习的丰富应用Goo...

    silvertheo 评论0 收藏0
  • Keras之父:大多数深度学习论文都是垃圾,炒作AI危害很大

    Keras之父、谷歌大脑人工智能和深度学习研究员François Chollet撰写了一本深度学习Python教程实战书籍《Python深度学习》,书中介绍了深度学习使用Python语言和强大Keras库,详实新颖。近日,François Chollet接受了采访,就深度学习...

    RyanHoo 评论0 收藏0
  • 「深」到什么程度才能称得上是「深度学习呢?

    ...工智能以燎原之势发展的今天,相信对于AI、机器学习、深度学习这些词汇,你或多或都有一定的了解,而其中作为人工智能前沿的深度学习,火爆程度更是非同寻常,似乎每个人都在探求它的奥妙和神奇之处。而当我们第一次...

    fsmStudy 评论0 收藏0
  • 什么需要深度学习

    ...器学习和五年前、十年前区别很大。较大的不同是,自从深度学习成为了机器学习舞台上最重要的一个角色起,机器学习变得更加真实了,利用深度学习可以做出很多很有意思的真实世界的应用,而这些东西在几年前的门槛要高...

    lordharrd 评论0 收藏0
  • 复杂的中国驾驶场景,正是深度学习的优势

    ...石的人机大战引爆了公众对于人工智能的关注,也让基于深度学习的人工智能成为汽车业界关注的重点,那么深度学习在智能驾驶的应用场景下有什么帮助呢?自动驾驶最先出现在美国,而不是欧洲或者日本,更不是中国,非常...

    tracymac7 评论0 收藏0
  • 吴恩达谈深度学习:数据科学家需要知道的

    ...Import IO主办的ExtractConf的演讲,谈数据科学家需要知道的深度学习知识。当时还演示了机器看图说话,机器问答,Dulight,Faceyou的效果。其中Faceyou就是个APP,能实时对人脸做3D建模,替换其他的鬼脸,他开玩笑说赶在万圣节之前...

    imingyu 评论0 收藏0

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