回答:大数据需要开发功底,比如python语言,通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html,javascript,将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年,有健全的生态和大量的应用案例,同时Hadoop对硬件的要求比较低,非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的,所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
回答:Linux只是个操作系统,是一个运行其他应用的平台,学习Linux不需要太多基础,即便是0基础也可以学习Linux云计算的,在学习的时候最好找一个培训班,跟着老师好好学习,平时多练习。中公教育大品牌,还是不错的
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:学习编程是有一定的门槛的,需要以下基础就可以了:1、 需要一定的计算机基础。因为我们编写程序,无非就是编写一堆字符的集合,所以起码你得会打字,最好能打的比较溜;然后就是会按照软件,学编程偶尔需要安装个软件很正常的事情。2、 需要懂点英语其中这句话的潜台词就是你起码得个初中学历,因为有不少地方是初中开始学英语,我们编写代码用的不少开发环境都是英文,看有些函数的帮助文档也可能是英文,所以懂点英文是需要...
...w.jianshu.com/p/cd0... 原文:https://www.analyticsvidhya.c... 介绍 深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在计算机视觉和游戏(AlphaGo)等领域的突出表现而闻名,甚至超越了人类的能力。近几年对深度学习的关注度...
...上充斥着猫的照片,这个发现让人感到很有趣。但这也是深度学习复兴中的里程碑:一门发展三十余年,拥有大量数据及处理能力的技术,帮助计算机解决一些人们可以直观解决的繁琐的问题,小至人脸识别,大到语言理解。深...
...,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习...
...邮件中咨询道:Adrian 你好,我仔细地浏览了您之前关于深度学习目标检测 的文章及其跟进的实时深度学习目标检测 。感谢你做的这一切,我在自己的样例项目中使用了你的源代码,但是我有两个问题:1. 我该如何过滤/忽略那...
大家好,我是黄文坚,今天给大家讲讲深度学习。我不讲技术原理,讲讲技术应用。深度学习是我们明略重要的研究方向,是未来实现很多令人惊叹的功能的工具,也可以说是通向人工智能的必经之路。1.深度学习的丰富应用Goo...
...介绍了包括 Python、Java、Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库。PythonTheano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库。它可以让 Python 中深度学习算法的编写更为简单。很多其他的库是以 Theano 为基础开发的:Ke...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...