回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1180人阅读
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
|
2290人阅读
回答:spring框架Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言，绝大部分Java应用都可以从Spring◆目的：解决企业应用开发的复杂性◆功能：使用基本的JavaBean代替EJB，并提供了更多的企业应用功能◆范围：任何Java应用S...
starsfun
|
797人阅读
回答:软件测试就是模仿真实用户使用场景对软件的各个方面进行测试，软件测试工程师需要学习一下项技能1.专业技能：专业技能是必须要掌握的知识，包括黑白盒的测试，还要学习系统测试和功能测试相关内容，系统测试是在应用层面上进行测试，最基础的测试流程管理也是要学习的专业技能。2.软件编程的技能：编程程序过关，才能往单元测试和性能测试等难度比较大的工作方向发展3.数据库和操作系统：在测试中要配置各种测试环境，需要对...
shevy
|
582人阅读
回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
|
1129人阅读
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容...
在深度学习中，有许多不同的深度网络结构，包括卷积神经网络(CNN或convnet)、长短期记忆网络(LSTM)和生成对抗网络(GAN)等。在计算机视觉领域，对卷积神经网络(简称为CNN)的研究和应用都取得了显著的成果。CNN网络最初的诞生收...
雅虎开源了一个进行色情图像检测的深度学习解决方案。据文章介绍，这可能是较早的识别 NSFW 图像的开源模型。开源地址：https://github.com/yahoo/open_nsfw自动识别一张对工作做来说并不适合/不保险的图像（Not Suitable/Safe For Work - N...
...学习模型都有效，不过研究的重点还是在神经网络尤其是深度学习网络领域。理解对抗样本算法，需要一定的神经网络的知识。在深度学习模型里面，经常需要使用梯度算法，针对损失函数的反馈不断调整各层的参数，使得损失...
...加拿大同事Yoshua Bengio 以及脸书和纽约大学的Yann LeCun。」深度学习的密谋当你希望有一场革命的时候，那么，从密谋开始吧。随着支持向量机的上升和反向传播的失败，对于神经网络研究来说，上世纪早期是一段黑暗的时间。Lec...
...队表示他们在 LOC 任务中使用了适应性注意力机制 [1] 和深度联合卷积模型 [2,3]。Scale[4,5,6]、context[7]、采样和深度联合卷积网络在 DET 任务中得到了有效的使用。同时他们的得分排名也使用了物体概率估计。[1] Residual Attention Networ...
...x Krizhevsky、Ilya Sutskever和 Geoffrey Hinton创造了一个大型的深度卷积神经网络，赢得了2012 ILSVRC（2012年ImageNet 大规模视觉识别挑战赛）。稍微介绍一下，这个比赛被誉为计算机视觉的年度奥林匹克竞赛，全世界的团队相聚一堂，...
...么样？还是不行？没关系！今天我们将教你创建一个基于深度学习的人群计数模型。本文是基于卷积神经网络（CNN）的工作方式建立的，在进一步研究之前，您可以参考下面这篇文章来了解这个主题：https://www.analyticsvidhya.com/blog...
前言 机器学习和深度学习现在很火！突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同！ 不管你是否积极紧贴数据分析，你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点，这里是它们关键词的google指数： ...
人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的，自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后，深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类，并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背...
现在每一个人都正在学习，或者正打算学习深度学习，它是目前人工智能诸多流派中兴起的一个。各个年龄阶段的数十万人都在学习着免费和收费的深度学习课程。太多的创业公司和产品的命名以深度开头，深度学习已然...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李文鹏
