回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...
回答:入门后端,就是先选择C++,java.c#.php等首先java现来说就是好找工作,岗位多,库多学会了不愁找工作,一点就是竞争压力会大点,c#是方向多,后端,u3d..net都行。做桌面应用有这宇宙第一的vs更是如虎添翼,php呢就是和前端搭配起来容易入门。。。。各个语言都一样,联系走t型路线,现追求深度在追求广度。 一法通万发通。毕竟最重要的是思想和思维。解决问题的方法。再一个谁说只能选一门来...
回答:在互联网时代,web软件开发是IT行业里非常重要的一个分支。目前已经发展到了web 2.0,使得用户和互联网有着非常紧密的关系,未来web 3.0和web4.0时代,将会给世界带来更大的创新,所以学习web开发,将是一个很有前途的发展方向。1、目前流行的web开发语言web开发分为前端和后端开发,前端开发所需要的知识包括Html、CSS和JavaScript等,这些技术掌握起来比较容易,但是内容比...
...w.jianshu.com/p/cd0... 原文:https://www.analyticsvidhya.c... 介绍 深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在计算机视觉和游戏(AlphaGo)等领域的突出表现而闻名,甚至超越了人类的能力。近几年对深度学习的关注度...
...用户属性一起融入整个推荐系统就是关键。在神经网络和深度学习算法出现后,提取特征任务就变得可以依靠机器完成,人们只要把相应的数据准备好就可以了,其他数据都可以提取成向量形式,而社交关系作为一种图结构,如...
...台,专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析等领域开展技术研发和业务落地。序言——「弱弱」的人工智能说到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人们总是很容易和全知、全能这样的词联系...
前言 机器学习和深度学习现在很火!突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同! 不管你是否积极紧贴数据分析,你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点,这里是它们关键词的google指数: ...
时刻跟上深度学习领域的进展变的越来越难,几乎每一天都有创新或新应用。但是,大多数进展隐藏在大量发表的 ArXiv / Springer 研究论文中。为了时刻了解动态,我们创建了一个阅读小组,在 Analytics Vidhya 内部分享学习成果。...
...上发生了。看看2017年数据科学行业的亮点。你可以看到深度学习带来的突破,这是以前很难解决的领域。深入学习有潜力帮助解决的一个领域是音频/语音处理,尤其是因为它的非结构化性质和巨大的影响。 因此...
...个框架回顾优化算法首先我们来回顾一下各类优化算法。深度学习优化算法经历了 SGD -> SGDM -> NAG ->AdaGrad -> AdaDelta -> Adam -> Nadam 这样的发展历程。Google一下就可以看到很多的教程文章,详细告诉你这些算法是如何一步一步演变而...
...纪录。如今,这一纪录再次被索尼刷新……随着数据集和深度学习模型的规模持续增长,训练模型所需的时间也不断增加,大规模分布式深度学习结合数据并行化是大幅减少训练时间的明智选择。然而,在大规模 GPU 集群上的分...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...