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深度学习项目式学习

AI视觉芯片模组 UCVM

...oud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环...

深度学习项目式学习问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 1151人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 2165人阅读

如何深入地学习SQL server?

回答:学生的话,把内幕那三四本书看熟,要反复的看,尽量看英文原版,如果能真正理解五六成,那就相当相当不错了。别的花里胡哨的东西随便看看就好,上手快得很。另外,多参与技术社区,能接触一些真正实际的case.

shleyZ | 529人阅读

PHP程序员要不要再多学习C语言?

回答:感谢邀请,我随便谈谈我个人的一些想法吧。单纯从想多学一门语言的这个出发点上,其实是没什么问题的,PHP学C语言、学Java、学Python都没有问题。我们学习语言,无非还是为了自己未来能够有更好的发展。不过就语言上来说,PHP和C语言的差别还是有点大,PHP主要是应用于web端的一种语言,而C是更多应用在计算机底层的一种编程语言,PHP直接跨度到C,原有的PHP的积累其实并没有太大的用处。而且如果...

inapt | 500人阅读

linux c++服务器开发方向的学习路线是什么?

回答:1) 语言&工具C语言和C++是传统的 Linux 开发的语言,需要掌握。除了基本的语法,还要玩转一套工具链。经典的组合是 GCC(编译器)+ Make/Makefile(构建中大型项目必须的工具)+ GBD(调试器)+ Valgrind(内存分析工具)+ Vim/EMACS/Gedit/Sublime Text(编辑器)。现在有越来越多的新项目使用 Clang/LLVM 来构建了,例如 Andr...

jzzlee | 791人阅读

什么叫东莞式服务器

问题描述:关于什么叫东莞式服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

邱勇 | 411人阅读

深度学习项目式学习精品文章

  • 神经网络和深度学习简史第四部分:深度学习终迎伟大复兴

    ...加拿大同事Yoshua Bengio 以及脸书和纽约大学的Yann LeCun。」深度学习的密谋当你希望有一场革命的时候,那么,从密谋开始吧。随着支持向量机的上升和反向传播的失败,对于神经网络研究来说,上世纪早期是一段黑暗的时间。Lec...

    Simon_Zhou 评论0 收藏0
  • Yoshua Bengio最新演讲:Attention 让深度学习取得巨大成功

    ...在蒙特利尔大学任教,与 Yann LeCun、 Geoffrey Hinton并称为深度学习三巨头,也是神经网络复兴的主要的三个发起人之一,在预训练问题、为自动编码器降噪等自动编码器的结构问题和生成式模型等等领域做出重大贡献。他早先...

    LMou 评论0 收藏0
  • 深度学习:你该知道八大开源框架

    深度学习(Deep Learning)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,深度学习的好处是用 非 监督式或半监督式 的特征学习、分层特征提取高效算法来替代手工获取特征(feature)。作为当下最热门的话题,Google、Facebook、Micros...

    Rindia 评论0 收藏0
  • OpenAI Ian Goodfellow的Quora问答:高歌猛进的机器学习人生

    ...计算机视觉是自然语言处理之外,作为一个博士生还能在深度学习的哪个方面做出成就?机器人是一个大方向。Pieter Abbeel 已经把伯克利变成一个真正的机器人/深度学习动力工场。3.对于您即将推出的《深度学习》一书,什么会...

    nihao 评论0 收藏0
  • Yelp,如何使用深度学习对商业照片进行分类

    ...。一旦Yelp有了标签数据,Yelp就开始采用AlexNet形式的深度卷积神经网络(CNNs)来识别这些图片(因为这种方法是一种监督学习方法,非监督学习目前仍然是深度学习的难点方向)。CNNs是由多个卷积层组成,ReLU层、pooling层...

    Alan 评论0 收藏0
  • 关于深度学习(deep learning)

    ...e%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0deep-learning/ by:zerocv 说起对深度学习的了解,是在今年10月份看了 Stanford University的计算机科学家Andrew Y. Ng教授在Google的一个演讲视频开始的,看了之后还以为就是以前所说的artificial neutral network(人...

    ZweiZhao 评论0 收藏0
  • Yoshua Bengio最新修改版论文:迈向生物学上可信的深度学习

    ...chein、Thomas Mesnard、Zhouhan Lin摘要神经科学家长期以来批评深度学习算法与当前的神经生物学知识彼此不相容的现状。我们探索了更加符合生物学逻辑的深度表征学习版本,本文主要关注无监督式学习,但是也关注开发一个能解释...

    xingpingz 评论0 收藏0
  • 企业里的深度学习

    深度学习是受到人类大脑启发而产生的机器学习(ML)算法的一种。这些算法也被称为神经网络,它们特别擅长从嘈杂的数据和曾经对机器完全不透明的数据里探测出模式。虽然神经网络的技术细节可能令数学和计算机科学博士...

    stonezhu 评论0 收藏0
  • 前端每周清单第 41 期 : Node 与 Rust、OpenCV 的火花,网络安全二三事

    ...解一周前端热点;分为新闻热点、开发教程、工程实践、深度阅读、开源项目、巅峰人生等栏目。欢迎关注【前端之巅】微信公众号(ID : frontshow),及时获取前端每周清单。 新闻热点 国内国外,前端最新动态 PWA 是否能带...

    syoya 评论0 收藏0
  • 以更少人力创建更擅长学习的系统 ?看专家详解生成对抗网络

    ...,这篇文章将解答您的困惑。 所谓的生成式对抗网络是深度学习领域内最热门的主题,有望以更少的人力创建更擅长学习的系统。 我们就这一问题请教了青年专家Ian Goodfellow,他在今年举办的GTC 2017上面对一大群全神贯注的与...

    mdluo 评论0 收藏0
  • 抛弃黑箱,斯坦福大学与Facebook提出程序生成图像推理模型

    深度学习著名学者 Yann LeCun 在社交网络上也分享点评了这项研究:「在为视觉推理和问答学习生成程序上的非常棒的新成果。」论文链接:https://arxiv.org/abs/1705.03633研究演示页面:http://cs.stanford.edu/people/jcjohns/iep/GitHub 项目(Pytor...

    everfight 评论0 收藏0

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