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AI视觉芯片模组 UCVM

...oud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环...

深度学习项目问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 1151人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 2165人阅读

如何深入地学习SQL server?

回答:学生的话,把内幕那三四本书看熟,要反复的看,尽量看英文原版,如果能真正理解五六成,那就相当相当不错了。别的花里胡哨的东西随便看看就好,上手快得很。另外,多参与技术社区,能接触一些真正实际的case.

shleyZ | 529人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 973人阅读

linux深度系统能正常办公吗?

回答:这个必须能啊,depin我以前在自己的破电脑上安装过,界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的,他的界面类似苹果,但是操作又和windows差不多,而且有许多日常用的软件,比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office,WPS还是不错的,另外常用的还有搜狗输入法,QQ这些在最新的版本都有的,当然还有深度家族的影音,文档,之类的软件,办公完全够用,如果你是一个程序员,深度也是完全满足的,基...

MiracleWong | 1690人阅读

PHP程序员要不要再多学习C语言?

回答:感谢邀请,我随便谈谈我个人的一些想法吧。单纯从想多学一门语言的这个出发点上,其实是没什么问题的,PHP学C语言、学Java、学Python都没有问题。我们学习语言,无非还是为了自己未来能够有更好的发展。不过就语言上来说,PHP和C语言的差别还是有点大,PHP主要是应用于web端的一种语言,而C是更多应用在计算机底层的一种编程语言,PHP直接跨度到C,原有的PHP的积累其实并没有太大的用处。而且如果...

inapt | 500人阅读

深度学习项目精品文章

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    ...你能想到的项目.鉴于学术,科研和爱好越来越多的人采用深度学习,以及其在数据科学越来越重要,我们正在探索GitHub可用的深度学习项目.应该指出的是,一些大多数会把比较突出的项目认为是深度学习,将不会出现在名单上,因为他...

    galaxy_robot 评论0 收藏0
  • 企业里的深度学习

    深度学习是受到人类大脑启发而产生的机器学习(ML)算法的一种。这些算法也被称为神经网络,它们特别擅长从嘈杂的数据和曾经对机器完全不透明的数据里探测出模式。虽然神经网络的技术细节可能令数学和计算机科学博士...

    stonezhu 评论0 收藏0
  • Python入门深度学习完整指南

    ...w.jianshu.com/p/cd0... 原文:https://www.analyticsvidhya.c... 介绍 深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在计算机视觉和游戏(AlphaGo)等领域的突出表现而闻名,甚至超越了人类的能力。近几年对深度学习的关注度...

    ztyzz 评论0 收藏0
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    ...,我惊呆了。原来,LSTM是神经网络的扩展,非常简单。深度学习在过去的几年里取得了许多惊人的成果,均与LSTM息息相关。因此,在本篇文章中我会用尽可能直观的方式为大家介绍LSTM——方便… 深度学习如何入门? 深度学习...

    Vultr 评论0 收藏0
  • 重磅 | 完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理!

    ...,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习...

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    mingde 评论0 收藏0

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