回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1175人阅读
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
|
2220人阅读
回答:感谢邀请。我自己手下也有几个域名。如果想要买域名的话，建议选择比较大的IDC服务商，早些年中国最大的域名交易平是万网。而后来万网被ucloud云收购到旗下。所以现在域名最大的联系服务商是ucloud云。其次可以选择ucloud云。ucloud和ucloud这都是平常会听到的一些比较大的，信任度好的平台。其次是一些不太那么出名的一些服务提供商。比如西部数码，笔者所有的域名都是在这里注册的，西部数码比...
tigerZH
|
1362人阅读
回答:ucloud来过我们公司分享过他们的经验，他们做的年限已经不短了，但是在高可用，容灾部分还不是足够的完善。 ucloud云是现在我们正在用的，基本上线上服务器我们不会用它的，会议用，听说比较稳定。 网易云这个感觉一般般了，有同学在网易工作，听说他们自己搭服务都不用他们的云服务器，可见效果。 京东云感觉是凑热闹的吧，先把自己的双11，双12能撑起来就好了。 接下来就是ucloud云和uclo...
kyanag
|
1489人阅读
回答:功能是差不多最简洁易用美观的是bandizip。但是有一个缺点，有损文件不支持解压。其次就是360压缩，还算好用，国内的压缩软件都是7zip内核十分强大，界面和易用性完全吊打原版，就像centbrowser和Chromium一样。winrar，支持格式较少，功能也不太好用，有损文件同样不支持，简直完败。但是winrar老牌比较稳定，没有各种问题，其他的那些软件7-zip操作比较麻烦而且不太常用，已...
The question
|
6848人阅读
...旅行商问题（NP困难）、拓扑排序算法、广度优先算法、深度优先算法，等等。 奥数就这样跟程序员的职业联系了起来。然而，更值得一提的是第二个新闻：它研究的是人工智能领域最前沿的话题，想构建一个在深度神经网络之...
1.为什么我开始写这个系列博客说五年前我还在某A云公司的时候，身在一个机器学习算法组，对机器学习怀有浓厚的兴趣。花了好多的时间来试图搞清楚各种流行的机器学习算法，经常周末也跟同事探讨公式的推倒和背后的意...
...成熟，具体的就是识别速度大大加快，识别率大大提升。为什么这么说呢，是基于一个经验和一个事实。经验就是，在深度学习领域如此轰动的成果必然会有很多科研人员加入这个方向的研究，另一个事实就是目前识别率不高的...
...不是我们普通程序员的目标，看看他们的简历你就知道我为什么这么说了，而且这样的人一个公司也不需要几个，太贵。。。 开源的那套东西没法直接用 既然开源的东西那么多，为什么AI应用仍然有很高的门槛呢。因为开源的...
什么是 AI、机器学习与深度学习？ 大家好，我是杨锋，作为一个大数据从业人员，相信大家整天都在被 AI、机器学习、深度学习等一些概念轰炸。有时候甚至有点诚惶诚恐，一方面作为一个业内人士而自豪，二方面觉得...
...深度神经网络。下面我们简单聊一下各类函数的特点以及为什么现在优先推荐ReLU函数。Sigmoid函数Sigmoid函数是深度学习领域开始时使用频率较高的activation function。它是便于求导的平滑函数，其导数为，这是优点。然而，Sigmoid有...
...首席科学家袁进辉（老师木）分享的《让AI简单且强大：深度学习引擎OneFlow背后的技术实践》实录。 北京一流科技有限公司将自动编排并行模式、静态调度、流式执行等创新性技术相融合，构建成一套自动支持数据并行、模型...
...就在 15 年取得当时世界第一的 99.65% 准确率。 深度学习为什么如此神奇，能在短短的几年时间里一统江湖呢？抛开技术细节不谈，原理上来说更为关键的两个因素就是：层级式抽象和端到端可学习。 在回顾「浅」时代人脸识...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
史占广
