回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:前端开发人员可能没有用过Bootstrap,但应该都听说过它。Bootstrap是一款前端框架,业内知名度很高。虽说不少公司在招聘岗位中也要求掌握Bootstrap等框架,但依旧有不少从业四五年的前端开发人员没接触过它,感觉现实项目中应用Bootstrap的并不多,这是为什么呢?Bootstrap前端框架的特点Bootstrap是由推特(Twitter)开源的一款HTML、CSS和JS框架,它主要...
回答:大数据有用吗? 公共网络未来的服务,政府,企业,居民的资产,每个地都 可以依托共享的BIG数据,发展人工智能,无人驾驶,智能机器人等等。
回答:sql server是微软的产品,运行在windows操作系统上,在linux上是无法运行的。所以,学会了Sql server是无法直接在linux上使用的。但是,由于sql server的sql语法和mysql的语法很接近,所以可以尝试学习下mysql,mysql是有linux版本的。所以说,没有白学的。
回答:Python是一种编程语言,与C、JAVA是一样的,SQL是结构化查询语言,更多的是用在数据库上的,也是一种语言;SAS才是软件;这几个工具的方向不一样,没有好坏之分,主要看你要用在哪里,Python的最大特点是灵活、快速、简单易学,在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用,比如pands、tushare等,当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面;SQL是一种查询...
...深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。但卷积为什么如此强大?它的原理是什么?在这篇博客中我将讲解卷积及相关概念,帮助你彻底地理解它。网络上已经有不少博客讲解卷积和深度学习中的卷积,但我发现它们都...
...深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。但卷积为什么如此强大?它的原理是什么?在这篇博客中我将讲解卷积及相关概念,帮助你彻底地理解它。网络上已经有不少博客讲解卷积和深度学习中的卷积,但我发现它们都...
摘要: 深度学习大潮为什么淹没传统的计算机视觉技术?听听大牛怎么说~ 这篇文章是受到论坛中经常出现的问题所创作的: 深度学习是否可以取代传统的计算机视觉? 这明显是一个很好的问题,深度学习(DL)已经彻底改...
...度大多数的局部最小值都很接近底部(全局最小值误差)为什么N-gram 在泛化上表现很差神经语言模型下一个挑战:词序中丰富的语义表示捕捉词义上令人印象深刻的进展更容易的学习:非参数的(查表)绘制序列来实现更加丰...
近期,机器学习领域专家们关于深度学习的一些言论引起了极大的轰动。同时,关于深度学习的开创性和整体架构也在学术界引发了相当的讨论。伴随着人工智能开始进入进一步开发应用阶段,人们意识到它的成功与否完全取...
...上发生了。看看2017年数据科学行业的亮点。你可以看到深度学习带来的突破,这是以前很难解决的领域。深入学习有潜力帮助解决的一个领域是音频/语音处理,尤其是因为它的非结构化性质和巨大的影响。 因此...
...带宽评估 GPU随着时间的推移,比较 CPU 以及 GPU 的带宽。为什么 GPU 计算速度会比 CPU 快?主要原因之一就是带宽。带宽可直接在一个架构内进行比较,例如, 比较 Pascal 显卡 GTX 1080 与 GTX 1070 的性能;也可通过只查看其内存带宽而...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...