回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:从我自身经历来看，从我个人观点出发，没有什么编程语言是容易学的，但如果真把一门编程语言学会，学第二门语言相对就容易上手。难就难在入门的第一门语言是否能真正掌握并用于实际应用，不然一切都是虚学。读书时，我学的第一门编程语言是C语言。我是农村长大，从小未接触过电脑，读高中时也是偶尔去网吧上上网，当时我的第一个QQ号还是用钱买来的，自己不会注册。编程对我似梦幻般的存在。读完大一，我只会打字、开机和使用上...
Kyxy
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回答:私有云已经基本废了近两年来，云计算产业发展迅猛，被称为ICT领域下一个金矿。几乎ICT产业内的所有参与者都开始涉足云计算领域。运营商、IT厂商、通信厂商、IT服务提供商、电信服务提供商、软件厂商、系统厂商……纷纷出台云计算定战略。近来，围绕云计算的并购频出，云计算产业达到了空前的热度。 云计算是一种全新共享基础架构的方法，是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡...
e10101
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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...行。相比起来，caffe就没这么好的支持的。既然这么好，为什么mxnet就一直没火起来呢？我看周围基本上没人用，比较好的论文开源出的代码也没见到mxnet。有什么深层次的原因吗？简单来说就是我们没有足够的人手能够在短时间...
...非常适合第一次学习的人。cs229 这门课程我这里不推荐，为什么，原因有以下： 时间：cs229 的时间太早，一些知识已经跟不上当今的发展，目前最为火热的神经网络一笔带过。而Cousera上神经网络可是用了两个课时去讲的!而且非...
深度学习在最近十来年特别火，几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火，短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里，成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起，会产生...
...使用TensorFlow框架开发不同的深度学习产品，还谈了谷歌为什么选择开源TensorFlow，以及让这个机器学习框架支持低功耗应用的方法。Warden此前是机器学习算法公司Jetpac 的CTO，在2014年该公司被谷歌收购后加入谷歌。Warden开场直奔...
...S 2016）中，百度首席科学家吴恩达教授发表演讲：《利用深度学习开发人工智能应用的基本要点（Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning）》。为了方便读者学习和收藏，雷锋网特地把吴恩达教授的PPT 做为中文版。此外，...
...：CNN 中卷积的意义是什么，平滑输入特征对最终的模型为什么是有效的，为什么池化（pooling）很实用？动量（Momentum）优化方法为什么比普通的SGD快，而且适用高曲率的场合？ 为什么Dropout是高效、低能耗的 规则化（Regularization...
...(反正我校招的时候就遇到过)。 可能还会听过或者见过深度学习、神经网络等等这些非常火的名词，那你对这些术语了解多少呢？ 相信大家这几天在朋友圈也可以看到这照片： // 通过if else 以人工穷举的方式来假装实...
...新作Group Normalization（GN），提出使用Group Normalization 替代深度学习里程碑式的工作Batch normalization，本文将从以下三个方面为读者详细解读此篇文章：Whats wrong with BN ?How GN work ?Why GN work ?Group Normalizition是什么一句话概括，Group Norma...
... 加入团队，他们两人在 2006 年与 Hinton 合著论文，引发了深度学习革命！Yee Whye Teh 和 Simon Osindero 是谁，他们跟 Hinton 一起引发了什么革命呢？2006 年那篇论文，题目叫做 A fast learning algorithm for deep belief nets，《深度信念网...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
