回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:你好，很高兴能回答你这个问题。首先您是零基础人员，所以想要学习编程语言需要清楚每一门编程语言所对应的市场以及行业，因为不同的编程语言所运用的行业也是不一样的。我个人通过行业不同而对你进行不同编程语言以及书籍的推荐：1、JAVA语言及书籍Java目前仍然是市场主流的编程软件之一，其应用范围较广，比如开发常用的桌面应用软件，开发大型的商业网站以及安卓等等方向，都可以选择JAVA语言。书籍的话，个人帮你...
v1
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回答:推荐几个网上的书给你,不过学习是持之以恒的事情,希望对你有所帮助1、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》bai《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》的作du者是姜承尧。本书从源zhi代码的角度深度解析了InnoDB的体dao系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践。2、《MySQL完全手册》《MySQL完全手册》详细介绍了如何使用可定制的MySQL数据库管理系统支持健壮的、可...
CKJOKER
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回答:这个问题题主的题目和描述有点不太一致… 题主的问题是SQL的学习，而题主的描述是数据库方面的书籍。需要指出的是，SQL只是数据库中的一种语言，而数据库本身的知识点非常庞大，远不是SQL本身而已。所以我想应该从这两个方面分别回答一下。对于SQL，这本身就是一门数据库执行语言而已。实际上，对于语言的学习最科学的就是看其说明文档。所有讲解数据库的书籍本身也会涵盖SQL语言的讲解，只不过讲解的内容可能不是...
AlphaWallet
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回答:1.什么是数据库？什么是关系数据库？什么是非关系型数据库？2.mysql的安装3.mysql的连接4.mysql数据库的基本操作：创建数据库、查看数据库、修改数据库、删除数据库相关内容：全球化和本地化【库选项问题】5.mysql数据表的基本操作:表结构操作，字段操作基础知识： mysql的数据类型和字段属性6.mysql数据的基本操作高级查询：7.mysql学习之完整的select语句8.mysq...
2i18ns
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过去十年来，深度学习方法（例如卷积神经网络和递归神经网络）在许多领域取得了前所未有的成就，例如计算机视觉和语音识别。研究者主要将深度学习方法应用于欧氏结构数据 (Euclidean domains)，但在许多重要的应用领域，如...
深度学习初学者经常会问到这些问题：开发深度学习系统，我们需要什么样的计算机？为什么绝大多数人会推荐英伟达 GPU？对于初学者而言哪种深度学习框架是较好的？如何将深度学习应用到生产环境中去？所有这些问题都可...
...品，成为大数据领域极具挑战性的一项工作；另一方面，深度学习已经被证明在图像处理，计算机视觉，自然语言处理等领域都取得了不俗的效果，但在个性化推荐领域，工程应用仍然相对空白。本文是深度学习在个性化推荐实...
...步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽，深度学习模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知识图谱不断涌现，这些蕴含人类...
...用户属性一起融入整个推荐系统就是关键。在神经网络和深度学习算法出现后，提取特征任务就变得可以依靠机器完成，人们只要把相应的数据准备好就可以了，其他数据都可以提取成向量形式，而社交关系作为一种图结构，如...
大家好，我是黄文坚，今天给大家讲讲深度学习。我不讲技术原理，讲讲技术应用。深度学习是我们明略重要的研究方向，是未来实现很多令人惊叹的功能的工具，也可以说是通向人工智能的必经之路。1.深度学习的丰富应用Goo...
...记 四、多变量线性回归 CS229 中文笔记 六、逻辑回归 DLAI 深度学习笔记 第一门课 第二周：神经网络的编程基础 机器学习基石 9 -- Linear Regression 机器学习基石 10 -- Logistic Regression 机器学习基石 11 -- Linear Models for Classification 机器...
...分类以及特征学习的技术。 近期， 很多研究者成功地将深度学习方法应用到这个领域。 本文对这些方法进行了总结， 然后概括地提出了商品特征学习框架以及垂类数据挖掘方式， 最后介绍了商品检索技术在服装搭配中的应用...
...翻译自：Which GPU(s) to Get for Deep Learning（http://t.cn/R6sZh27）深度学习是一个计算需求强烈的领域，GPU的选择将从根本上决定你的深度学习研究过程体验。在没有GPU的情况下，等待一个实验完成往往需要很长时间，可能是运行一天，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
