回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:这种现象也是国内软件行业现状的体现，不是程序员不想谈论路由和操作系统，而是想谈却谈不起来！要不找几个大学的计算机教授来唠五块钱的操作系统，看看有几个能聊明白？或者大家想想咱有能拿的出手的操作系统供大家谈论的吗？但这个问题仍然值得我们深思，我认为有以下几点原因导致了大家多谈论sql，架构，并发和框架，而很少谈论路由和操作系统的现象。人们谈论多的往往是所涉足的，对于未曾接触的却无从谈起都说没有实践就没...
TesterHome
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回答:从一般专业认知来说，Linux这样多用户并行网络操作系统需要用C语言或汇编语言这些偏底层的语言去实现。也许某一天go语言会集成一套自己的汇编语言，实现操作系统也就可行了。不过，不管现在go语言能不能实现操作系统，我认为它都是一门优秀的既确保开发效率又能确代码运行效率的开发语言，非常值得学习，尤其是开发高并发服务端应用，选择go语言，会事半功倍。
MycLambert
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:这个必须能啊，depin我以前在自己的破电脑上安装过，界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的，他的界面类似苹果，但是操作又和windows差不多，而且有许多日常用的软件，比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office，WPS还是不错的，另外常用的还有搜狗输入法，QQ这些在最新的版本都有的，当然还有深度家族的影音，文档，之类的软件，办公完全够用，如果你是一个程序员，深度也是完全满足的，基...
MiracleWong
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2015年ICML的深度学习研讨会，压轴大戏是关于深度学习未来的讨论。基于平衡考虑，组织方分别邀请了来自工业界和学术界的六位专家开展这次圆桌讨论。组织者之一Kyunghyun Cho（Bengio的博士后）在飞机上凭记忆写下本文总结了...
...为了局部泛化，我们需要所有相关变化的典型范例。深度学习是学习多层次的表示，相当于是多层次的抽象。如果我们能够学习这些多层次的表示，那么我们可以很好地对其泛化。在上述（释义）总领全文陈述之后，作者提...
...仅代表了易用性，社区支持也很重要——教程、代码库和讨论组。截至 2018 年 6 月，Keras 和 PyTorch 的流行度不断增长，不管是 GitHub 还是 arXiv 论文（注意大部分提及 Keras 的论文也提到它的 TensorFlow 后端）。根据 KDnuggets 调查，Ker...
...大的搜索引擎公司Yandex的大会上发表了讲话，重点讨论了深度学习是否以蛮力取胜。来自加利福尼亚大学圣地亚哥分校的Zachary Chase Lipton博士详细记录了会议内容，并整理成了文章：上周，我来到柏林参加机器学习展望和应用大...
论文地址：https://arxiv.org/abs/1706.00473深度学习是一种为非线性高维数据进行降维和预测的机器学习方法。而从贝叶斯概率视角描述深度学习会产生很多优势，即具体从统计的解释和属性，从对优化和超参数调整更有效的算法，以...
...大的搜索引擎公司Yandex的大会上发表了讲话，重点讨论了深度学习是否以蛮力取胜。来自加利福尼亚大学圣地亚哥分校的Zachary Chase Lipton博士详细记录了会议内容，并整理成了文章：上周，我来到柏林参加机器学习展望和应用大...
...斯较大的搜索引擎公司）大会上发表了讲话，重点讨论了深度学习是否以蛮力取胜？来自加利福尼亚大学圣地亚哥分校的 Zachary Chase Lipton 博士详细记录了会议内容，并整理成文章如下：上周，我来到柏林参加机器学习：展望和...
...chein、Thomas Mesnard、Zhouhan Lin摘要神经科学家长期以来批评深度学习算法与当前的神经生物学知识彼此不相容的现状。我们探索了更加符合生物学逻辑的深度表征学习版本，本文主要关注无监督式学习，但是也关注开发一个能解释...
Keras之父、谷歌大脑人工智能和深度学习研究员François Chollet撰写了一本深度学习Python教程实战书籍《Python深度学习》，书中介绍了深度学习使用Python语言和强大Keras库，详实新颖。近日，François Chollet接受了采访，就深度学习...
...邮件中咨询道：Adrian 你好，我仔细地浏览了您之前关于深度学习目标检测 的文章及其跟进的实时深度学习目标检测 。感谢你做的这一切，我在自己的样例项目中使用了你的源代码，但是我有两个问题：1. 我该如何过滤/忽略那...
进入门槛太低正在毁掉深度学习的名声！这么一篇标题忧心忡忡的讨论帖，毫无意外的在reddit上炸了。为什么发起这么一个讨论？先看看原po主是怎么说的。很长一段时间以来，我注意到很多自称深度学习专家、大咖的人，...
TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法，去年 8 月机器之心曾对其进行过简要介绍。该技术能自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码，其性能可与当前最优的供应商提供的优化计算库相比...
...在上篇文章中（参见：打响新年第一炮，Gary Marcus 提出对深度学习的系统性批判），我列出了深度学习的十大挑战，并认为深度学习本身尽管很有用，但不太可能独自实现通用人工智能。我认为深度学习「并非一种通用的解决方...
...互作用的动态目标函数机制是紧密联系在一起的。而如今深度学习中的误差导数传播方法被Backpropagation所主导，相比之下，chain rule显得有些naive。值得注意的是这里提到的随机反馈连接，这是一个非常有意思的研究方向，如果添...
...工智能以燎原之势发展的今天，相信对于AI、机器学习、深度学习这些词汇，你或多或都有一定的了解，而其中作为人工智能前沿的深度学习，火爆程度更是非同寻常，似乎每个人都在探求它的奥妙和神奇之处。而当我们第一次...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
