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深度学习四

AI视觉芯片模组 UCVM

...oud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环...

深度学习四问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 1175人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 2219人阅读

一托四主机是如何实现

问题描述:关于一托四主机是如何实现这个问题,大家能帮我解决一下吗?

617035918 | 328人阅读

e5405四核四线程怎么样

问题描述:关于e5405四核四线程怎么样这个问题,大家能帮我解决一下吗?

894974231 | 887人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 977人阅读

如何在SQLServer中处理四亿三千万条记录?有哪些注意事项?

回答:在实际开发中,绝大部分开发人员应该都没有机会接触到上亿级别的数据,如果SQL Server中的数据量达到亿级了,我们势必要对数据库服务器做一系列的优化措施,否则难以支撑这个量级。海量数据库优化措施1、合理的索引众所周知,合理的索引可有效提升SELECT效率。但是,在大量写入操作时,索引是要维护的,会降低写入速度。所以要建立合理的索引,而不是索引数量越多越好。对于多余索引、低效索引都可以删除掉。2、...

wenshi11019 | 491人阅读

深度学习四精品文章

  • 深度学习三大硬件+学习库基准测试对比,指标全面呈现

    购买用于运行深度学习算法的硬件时,我们常常找不到任何有用的基准,的选择是买一个GPU然后用它来测试。现在市面上性能较好的GPU几乎都来自英伟达,但其中也有很多选择:是买一个新出的TITAN X Pascal还是便宜些的TITAN X Maxw...

    YacaToy 评论0 收藏0
  • ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

    ...记 四、多变量线性回归 CS229 中文笔记 六、逻辑回归 DLAI 深度学习笔记 第一门课 第二周:神经网络的编程基础 机器学习基石 9 -- Linear Regression 机器学习基石 10 -- Logistic Regression 机器学习基石 11 -- Linear Models for Classification 机器...

    刘厚水 评论0 收藏0
  • 综述论文:大类深度迁移学习

    ...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要:作为一种新的分类方法,深度学习最近受到研究人员越来越多的关注,并已成功应用到诸多领域。在某些类似生物信息和机器人的领域,由于数据采集和标注费用高昂,构建大规模的标注良好的数...

    cuieney 评论0 收藏0
  • 大数据与深度学习是一种蛮力?

    ...大的搜索引擎公司Yandex的大会上发表了讲话,重点讨论了深度学习是否以蛮力取胜。来自加利福尼亚大学圣地亚哥分校的Zachary Chase Lipton博士详细记录了会议内容,并整理成了文章:上周,我来到柏林参加机器学习展望和应用大...

    lidashuang 评论0 收藏0
  • 深度学习是否以蛮力取胜?

    ...斯较大的搜索引擎公司)大会上发表了讲话,重点讨论了深度学习是否以蛮力取胜?来自加利福尼亚大学圣地亚哥分校的 Zachary Chase Lipton 博士详细记录了会议内容,并整理成文章如下:上周,我来到柏林参加机器学习:展望和...

    CarlBenjamin 评论0 收藏0
  • 大数据与深度学习是一种蛮力?

    ...大的搜索引擎公司Yandex的大会上发表了讲话,重点讨论了深度学习是否以蛮力取胜。来自加利福尼亚大学圣地亚哥分校的Zachary Chase Lipton博士详细记录了会议内容,并整理成了文章:上周,我来到柏林参加机器学习展望和应用大...

    yankeys 评论0 收藏0
  • 神经网络和深度学习简史第部分:深度学习终迎伟大复兴

    ...加拿大同事Yoshua Bengio 以及脸书和纽约大学的Yann LeCun。」深度学习的密谋当你希望有一场革命的时候,那么,从密谋开始吧。随着支持向量机的上升和反向传播的失败,对于神经网络研究来说,上世纪早期是一段黑暗的时间。Lec...

    Simon_Zhou 评论0 收藏0
  • 范式戴文渊:机器学习教科书的 7 大经典问题

    ...有趣的结论:神经网络不能超过三层。这和我们现在说的深度学习是矛盾的,深度学习现在大家比拼的不是神经网络能不能超过三层,而是能不能做出一百层、一千层或者更多。 那为什么之前的教科书上会写神经网络不能超过...

    DevTTL 评论0 收藏0
  • 从硬件配置到框架选择,请以这种姿势入坑深度学习

    深度学习初学者经常会问到这些问题:开发深度学习系统,我们需要什么样的计算机?为什么绝大多数人会推荐英伟达 GPU?对于初学者而言哪种深度学习框架是较好的?如何将深度学习应用到生产环境中去?所有这些问题都可...

    marek 评论0 收藏0
  • 深度学习在人脸识别中的应用 —— 优图祖母模型的「进化」

    ...台,专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析等领域开展技术研发和业务落地。序言——「弱弱」的人工智能说到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人们总是很容易和全知、全能这样的词联系...

    546669204 评论0 收藏0
  • 卷积神经网络种卷积类型

    ...是解卷积。为了使事情更糟,确实存在解卷积,但它们在深度学习领域并不常见。实际的反卷积会使卷积过程恢复。想象一下,将图像输入到单个卷积层中。现在取出输出,将它扔进一个黑盒子里然后再出现原始图像。这个黑盒...

    UsherChen 评论0 收藏0

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