回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:Java世界第一编程语言，至今风靡全球21年。人们的日常生活和工作，因为Java的存在变得井然有序。一般的Java培训课程都是从Java基础开始，每个阶段配以对应的项目进行实战。分享一份课程大纲，一起看看吧！第一阶段 Java基础JavaEE的学习内容（Java面向对象，常用基础类，线程I/O，异常处理等）从计算机基本概念，DOS命令开始，为你入门编程语言扫盲，什么是程序，如何配置JAVA开发环...
Cobub
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...脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。Key Words：有监督学习与无监督学习，分类、回归，密度估计、聚类，深度学习，Sparse DBN，1. 有监督学习和无监...
深度神经网络能够焕发新春，大数据功不可没，然而大数据的版权是否应当延伸到深度学习产生的知识，这是一个现实的问题。本文通过ImageNet可视化大数据、Caffe共享深度学习模型和家中训练三个场景审查了深度学习的权值与...
时刻跟上深度学习领域的进展变的越来越难，几乎每一天都有创新或新应用。但是，大多数进展隐藏在大量发表的 ArXiv / Springer 研究论文中。为了时刻了解动态，我们创建了一个阅读小组，在 Analytics Vidhya 内部分享学习成果。...
...回归。 反向传播算法(back propagation algorithm, BP-algorithm)是深度学习的最重要的两大基石(另一个是梯度下降算法),几乎所有的深度学习算法底层都会调用BP算法,其本质就是对链式求导法则的应用而已. 而穿越时间的反向传播算法(back...
...上发生了。看看2017年数据科学行业的亮点。你可以看到深度学习带来的突破，这是以前很难解决的领域。深入学习有潜力帮助解决的一个领域是音频/语音处理，尤其是因为它的非结构化性质和巨大的影响。 因此...
...导向，分享一条亲身经历的学习路线。参考这个方法，在深度学习方向拿到offer进大厂，不是啥难事儿。 一、研一：基础理论学习 研一的主要工作是学理论，打基础。 然鹅学校的课程基本属于科普讲座，很多内容仅靠上课是远...
...在DevOps的应用》、《移动音视频评测体系》等多个话题的深度分享。 五会场议题精彩解密，案例学习与互动并行 用友电商云负责人钱勇为团队场成员带来了《三小时破解创新团队管理难题》的议题。内容主要分为二部分，第一...
...邮件中咨询道：Adrian 你好，我仔细地浏览了您之前关于深度学习目标检测 的文章及其跟进的实时深度学习目标检测 。感谢你做的这一切，我在自己的样例项目中使用了你的源代码，但是我有两个问题：1. 我该如何过滤/忽略那...
1/ 深度学习做不了什么？这值得我们列一个清单，把尝试过的失败总结出来，以更好地指导算法开发。2/ 对于输入数据的细微抖动，深度学习就会出现算法失效的情况。想象一下，当颜色互换时，目标识别系统的崩溃程度。3/ ...
...你所提出的问题的？本文就为你揭秘智能问题系统背后的深度学习网络架构设计以及原理。 本文内容由演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。 本节视频地址：http://click.aliyun.com/m/45433/PDF下载：http://click.aliyun.com/m/45434/ 演讲嘉宾简...
...简称DL4J）是为Java和Scala编写的较早的商业级开源分布式深度学习库。DL4J与Hadoop和Spark集成，为商业环境（而非研究工具目的）所设计。Skymind是DL4J的商业支持机构。Deeplearning4j技术先进，以即插即用为目标，通过更多预设的使用...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李世赞
刘永祥
王伟廷
