回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:1月30日晚间，ucloud巴巴公布了其2019财年第三季度财报。财报显示，ucloud云营收规模为213.6亿元，4年间增长约20倍，飞速发展的ucloud云已是亚洲最大的云服务公司。值得一提的是，在全球范围内，3A（亚马逊AWS、微软Azure和ucloud云Alibaba Cloud）占据了超过七成的市场份额。在中国市场，ucloud云更是一骑绝尘，其市场份额相当于第二名到第九名的总和。转型...
sihai
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:个人认为，谈两个云的技术高下必须要看他们的自主研发水平。其实，ucloud云和ucloud云是两个不同的阵营，区别在于自主研发还是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年发布的一个开源的云计算管理平台项目，现在已经逐渐衰落，NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企业都逐渐放弃了OpenStack。以ucloud云为代表的互联网公司依靠自身技术，没有依靠OpenStac...
cloud
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回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
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深度神经网络能够焕发新春，大数据功不可没，然而大数据的版权是否应当延伸到深度学习产生的知识，这是一个现实的问题。本文通过ImageNet可视化大数据、Caffe共享深度学习模型和家中训练三个场景审查了深度学习的权值与...
...纪录。如今，这一纪录再次被索尼刷新……随着数据集和深度学习模型的规模持续增长，训练模型所需的时间也不断增加，大规模分布式深度学习结合数据并行化是大幅减少训练时间的明智选择。然而，在大规模 GPU 集群上的分...
近年来机器学习、AI领域随着深度神经网络（DNN）的崛起而迎来新一波的春天，尤其最近两年无论学界还是业界，或是各大媒体，甚至文盲老百姓都言必称智能。关于这方面，可讨论的东西实在太多太多，我不想写成一本厚...
近期，机器学习领域专家们关于深度学习的一些言论引起了极大的轰动。同时，关于深度学习的开创性和整体架构也在学术界引发了相当的讨论。伴随着人工智能开始进入进一步开发应用阶段，人们意识到它的成功与否完全取...
...言的表示。 二、人工智能新时代 2.1 人工智能新时代——深度学习 概念介绍 前面介绍了自然语言理解和表示学习，实际上表示学习在前深度学习时代并不太多被提及。表示学习和深度学习的兴起是密切相关。 深度学习源于人工...
进入门槛太低正在毁掉深度学习的名声！这么一篇标题忧心忡忡的讨论帖，毫无意外的在reddit上炸了。为什么发起这么一个讨论？先看看原po主是怎么说的。很长一段时间以来，我注意到很多自称深度学习专家、大咖的人，...
...在上篇文章中（参见：打响新年第一炮，Gary Marcus 提出对深度学习的系统性批判），我列出了深度学习的十大挑战，并认为深度学习本身尽管很有用，但不太可能独自实现通用人工智能。我认为深度学习「并非一种通用的解决方...
...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要：作为一种新的分类方法，深度学习最近受到研究人员越来越多的关注，并已成功应用到诸多领域。在某些类似生物信息和机器人的领域，由于数据采集和标注费用高昂，构建大规模的标注良好的数...
伊莱·巴塞特（Eli Bressert）计划把自己的学术生涯都放在针对恒星形成的研究上。他在英国埃克塞特大学（University of Exeter）获得博士学位，又在澳洲悉尼附近完成了针对射电天文学的博士后研究。他发表论文的引用量正处在上...
...数据 搞算法的朋友们，特别是最近很火爆的机器学习和深度学习，搞这些领域的朋友们，或者准备入坑的朋友们，搞算法离不开两个东西，一个是模型，一个是数据，模型和数据，究竟谁重要呢？而我们学习机器学习也好，学...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
