回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1196人阅读
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
|
2423人阅读
...、研究报告和企业数据。这就引出了下一个术语。 深度学习――这个领域从本质上来说指，我们可以教计算机拿来所有那些非结构化大数据后，开始使用各种算法来解读数据，比如模拟人脑工作机理方式的人工神经网...
...言的表示。 二、人工智能新时代 2.1 人工智能新时代——深度学习 概念介绍 前面介绍了自然语言理解和表示学习，实际上表示学习在前深度学习时代并不太多被提及。表示学习和深度学习的兴起是密切相关。 深度学习源于人工...
...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要：作为一种新的分类方法，深度学习最近受到研究人员越来越多的关注，并已成功应用到诸多领域。在某些类似生物信息和机器人的领域，由于数据采集和标注费用高昂，构建大规模的标注良好的数...
本文来自搜狗资深研究员舒鹏在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲，介绍了深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用及成果。重点讲解了如何实现基于多模型融合的CTR预估，以及模型效果如何评估。搜索引擎广告是...
...对自然语言理解的两个核心问题，详细介绍了规则方法和深度学习的应用。 引言 自然语言理解是人工智能的核心难题之一，也是目前智能语音交互和人机对话的核心难题。维基百科有如下描述[1]： Natural language understanding (NLU) i...
...在翻字典一样查阅信息。 第三种方案，可以借助现在的深度学习方法，来对垃圾进行识别和分类。每次我们给一张垃圾的图片，让模型识别出这是属于哪一种类别的：干垃圾，湿垃圾，有害垃圾还是可回收垃圾。 3 图像分类 图...
...聊的就是视频分类背后的算法。 严肃的开场白 故事要从深度学习说起。（因为从深度学习说起，可以显出本文是一篇有逼格的算法总结。）深度学习是一个近几年来火遍各个领域的词汇，在语音识别、图像分类、视频理解等领...
...业经验的积累，医生的培养周期相对较长，很多程度上，深度学习和医生的学习过程是一样的，通过海量知识的学习理解和应用，而人工智能在对图像的检测效率和精度两个方面，可以做得比专业医生更快。 大数据与人工智能...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘东
李增田
邹强
赵春朋
