回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:这个必须能啊，depin我以前在自己的破电脑上安装过，界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的，他的界面类似苹果，但是操作又和windows差不多，而且有许多日常用的软件，比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office，WPS还是不错的，另外常用的还有搜狗输入法，QQ这些在最新的版本都有的，当然还有深度家族的影音，文档，之类的软件，办公完全够用，如果你是一个程序员，深度也是完全满足的，基...
MiracleWong
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回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器，把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具，运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一个，里面写上 win7启动项和 iso启动项，放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单，...
leeon
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...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要：作为一种新的分类方法，深度学习最近受到研究人员越来越多的关注，并已成功应用到诸多领域。在某些类似生物信息和机器人的领域，由于数据采集和标注费用高昂，构建大规模的标注良好的数...
译者的话 论文的原标题是深度向量嵌入的图表示法，该标题相对抽象，对没有一定技术背景的读者来说相对难以理解。所谓的向量嵌入，在图像处理领域常见的就是CNN(Convolutional Neural Network)，CNN通过对图像做各种操作之...
...并大大简化部署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvidia M40，Nvidia P4，Nvidia V100等型号，阿里云是国内首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 ...
...计算机视觉是自然语言处理之外，作为一个博士生还能在深度学习的哪个方面做出成就？机器人是一个大方向。Pieter Abbeel 已经把伯克利变成一个真正的机器人/深度学习动力工场。3.对于您即将推出的《深度学习》一书，什么会...
深度学习是一个对算力要求很高的领域。GPU的选择将从根本上决定你的深度学习体验。一个好的GPU可以让你快速获得实践经验，而这些经验是正是建立专业知识的关键。如果没有这种快速的反馈，你会花费过多时间，从错误中...
...移 支持作业在线迁移 计算业务场景 重负载GPU加速计算/深度学习训练与推理计算/HPC计算/重载图形计算 轻负载GPU计算/轻负载的深度学习推理计算/深度学习教学场景/云游戏与VR/AR场景 使用与管理 弹性计算服务实例/业务扩展...
...品专家潘岳，针对这种时代下的阿里云异构计算做了一场深度的剖析。 在现场潘岳介绍到，阿里云异构计算产品提供了丰富的面向多场景的异构计算加速平台，这其中包括了专门针对图形图像渲染的GA1实例（AMD S7150），为...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
elisa.yang
