回答:这个要看每个人学习的方法和对技术理解的速度。这里我讲一下我学习的过程，我对php完全是自学。1、先是到网上找一些基础知识学习，比如7天速成，php基础学习，等等。2、在掌握了php基础知识后，自己尝试写些简单的php代码，并运行起来。3、去找一些现成的源码在自己的电脑上运行起来，再细细看看别人写的代码，能看明白个差不多就说明你已经入门了。4、后面就是多进一些技术群沟通交流交流，掌握当前大家都在讨论...
RiverLi
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回答:学生的话，把内幕那三四本书看熟，要反复的看，尽量看英文原版，如果能真正理解五六成，那就相当相当不错了。别的花里胡哨的东西随便看看就好，上手快得很。另外，多参与技术社区，能接触一些真正实际的case.
shleyZ
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:要回答这个问题首先要了解Java开发都用在哪些领域，只有清楚了Java语言的应用领域才知道需要掌握哪些技术。目前Java开发主要应用在Web开发领域，以及大数据、移动互联网开发等领域。作为目前使用范围最广泛的开发语言之一，Java的适用范围还是比较广泛的，很多工具类软件也使用Java进行开发，比如Oracle的很多产品就是使用Java开发的。Java与数据库先看一下Web开发都涉及到哪些技术，我们...
imtianx
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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...程背景或相关知识的编码经验，只需两个月即可熟练掌握深度学习。 难以置信？ 四步使它成为可能。 欲了解更多，请往下看 Step 1: 学习机器学习基础 (可选，但强烈推荐) 开始于Andrew Ng的机器学习 机器学习 - 斯坦福大学。他的...
...w.jianshu.com/p/cd0... 原文：https://www.analyticsvidhya.c... 介绍 深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在计算机视觉和游戏（AlphaGo）等领域的突出表现而闻名，甚至超越了人类的能力。近几年对深度学习的关注度...
...n 发表Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，至今，深度学习已经发展了十几年了。以大家熟知的CNNs为代表的技术在近几年内取得了跨越式的发展，但理解深度学习的技术细节往往需要深入的数理知识，导致我们对于深度...
近来，深度学习的火爆程度显而易见，而在深度学习领域，卷积网络则是引起这许多令人惊叹的结果的主要原因。自从2012年AlexNet公开亮相之后，现如今，我们很难列举一个根本不使用卷积架构，具有突破性的计算机视觉架构。...
...：北京二可用区E，上海二可用区C性能参数GPU云主机UHost深度学习指南1.文档快速链接AI在线服务 UAI-ServiceAI训练 UAI-Train2. 机器学习进阶笔记系列机器学习进阶笔记之一 |TensorFlow安装与入门机器学习进阶笔记之二 |深入理解Neural styl...
由于深度学习的计算相当密集，所以有人觉得必须要购买一个多核快速CPU， 也有人认为购买快速CPU可能是种浪费。 那么，这两种观点哪个是对的？ 其实，在建立深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在不...
日前，IBM 公司宣布推出其分布式深度学习软件的测试版，该软件证明了在深度学习表现出来的技术飞跃。深度学习是人工智能的一种形式，它依赖于人工神经网络的应用。其重点是让计算机能够像人们那样理解数字图像、视频...
...特征来对数据进行分类。然而，尽管训练技术有了进步，深度学习的规模还是存在问题。神经元之间需要完全地相互连接，尤其是在较上层，这需要强大的计算能力。一个图像处理应用的首层就可能需要分析上百万个像素。而对...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
