回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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雅虎开源了一个进行色情图像检测的深度学习解决方案。据文章介绍，这可能是较早的识别 NSFW 图像的开源模型。开源地址：https://github.com/yahoo/open_nsfw自动识别一张对工作做来说并不适合/不保险的图像（Not Suitable/Safe For Work - N...
...安全部今年在直播管控中的特色在于大量采用人工智能和深度学习等技术，配合优化后的高性能多媒体计算集群，大幅度降低人工审核成本的同时，提升了对内容风险的防控能力。系统在峰值期间成功处理5400路直播视频，以及...
...为例，就经常会存在误判、错判、漏判等情况。 而基于深度学习模型的图像分类，则可以实现更高的准确率，以及图像、内容文本实时处理。实时图像处理的背后是这样的一个技术架构在支撑：下载集群和并行计算，然后再经...
...很快证明了它的价值。Tanton Gibbs和他的工程师们采用了深度学习的技术，这是一种最近变得更加强大的用样本数据来训练算法的方法，谷歌在开发能够识别猫的软件时展示了这项技术的强大。Tanton Gibbs的小组则是安静的做着...
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容...
...黄师从人工鉴黄演变到机器智能鉴黄，通过人工智能、深度学习和大数据样本等技术，千万张正常图片与色情图片的训练模型，最终生成一个智能鉴黄模型。 智能鉴黄模型生成步骤 上面这张图的步骤里，制定标准与标注数据...
...标签(可在线调用):文章标签服务对文章的标题和内容进行深度分...——接口地址文章分类(可在线调用):文章分类服务对文章内容进行深度分析，输出...——接口地址新闻摘要(可在线调用):基于深度语义分析模型，自动抽取新闻文...
...云平台的反馈结果，提供模型优化所需的数据；第二层为深度学习平台 AVA，分布式学习平台，基于容器技术可以高效地调度 GPU 资源，可以弹性扩容，大幅提高模型训练效率和资源共享。打通数据管理、标注，训练、评估、发布...
...同样的任务，更精细地表征相同的数据集。到了2014年：深度学习研究员不再发明各种规则来表征输入的数据，而是设计网络模型结构和数据集，使得人工智能系统能从数据中直接学到表征的方法。然而，由于深度学习研究员并...
...，一是合规，二是版权。其中合规问题涉及面更广，包括色情、暴恐、涉政等。当然内容还要符合商业价值的需求，或者说合乎网站定位，比如广告、谩骂等就很影响用户体验，影响商业变现。视频网站通常都通过技术手段与人...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
