回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:根据我所知道回答一下这个问题。这里暂且理解为网络安全的需要了解的一些知识。网络基础知识，特别是网络协议编程的基础知识Linux的基础知识web安全的基本知识网络运维的基本知识... ...网络基础知识，特别是网络协议熟练掌握TCP/IP分层模型，知道每层完成的功能，传输的报文，以及对应的协议；熟练掌握一些重要的协议，比如http、dns、arp、tcp、udp等协议；熟练掌握组网的基础知识，比如局...
pingink
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回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:首先感谢邀请。作为一个PHP程序员来回答一下。其实每个人的学习能力都不一样。我个人认为不管是PHP、Java还是Python（正在学习）学习起来都是很简单的。为什么这么说？其实所有的编程语言都有一个共性，就是数据类型的定义、数据操作时候需要用到的函数和方法，不同的语言多数只是换了个名字。当你领悟到这里的时候，那么一门编程语言对你来讲只需要看下基础语法就可以了。那么学好一门语言却并不容易。刚才讲的是...
NervosNetwork
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回答:html学习该如何入门？作为一门面向大众的、简单易学的web编程语言，html入门来说其实非常容易，主要以熟悉常用的标签和属性为主，下面我简单分享一些html的学习资料和开发软件，感兴趣的朋友可以尝试一下：html学习资料w3cschool这是一个纯粹的编程学习网站，相信大部分开发人员都听说或接触过，提供了大量优质免费的教程以供初学者入门，其中就包含有我们常用的html，内容基础全面、讲解细致透彻...
W4n9Hu1
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... 题（附 Python 代码） 【16】2019 深度学习框架大盘点！看 PyTorch、TensorFlow 如何强势上榜？ 【17】51 个深度学习目标检测模型汇总，论文、源码一应俱全！ 【18】火爆 GitHub 的 16 张机器学习速查表，值得收藏！ 【19】重磅 | 19 页花...
... 请先搜索有没有人翻译过 【请在这里留言】 翻译活动 PyTorch 1.0 文档翻译活动 参与方式：https://github.com/apachecn/p... 整体进度：https://github.com/apachecn/p... 项目仓库：https://github.com/apachecn/p... 进度：教程部分：认领 35/37，翻译 26/37...
... 请先搜索有没有人翻译过 【请在这里留言】 翻译活动 PyTorch 1.0 文档翻译活动 参与方式：https://github.com/apachecn/p... 整体进度：https://github.com/apachecn/p... 项目仓库：https://github.com/apachecn/p... 进度：教程部分：认领 35/37，翻译 26/37...
....ai 的研究员给出了他们在高级框架上的答案。在 Keras 与 PyTorch 的对比中，作者还给出了相同神经网络在不同框架中性能的基准测试结果。目前在 GitHub 上，Keras 有超过 31,000 个 Stars，而晚些出现的 PyTorch 已有近 17,000 个 Stars。值...
...nsorflow.org/ap... 中文文档： https://github.com/jikexueyua... 工具 PyTorch官方文档 PyTorch是学深度学习的另一个主流框架 官方文档： https://pytorch.org/docs/stab... 中文文档(版本0.3)： https://github.com/apachecn/p... 强化学习 公开课 Reinfor...
...iBand网卡。这是一个很好的深度学习配置吗？像TensorFlow和PyTorch这样的现代库非常适合并行化循环和卷积网络。以卷积为例，2/3/4 块GPU的期望加速大约分别是1.9x / 2.8x / 3.5x。对于循环网络，序列长度是最重要的参数，在常见的NLP...
...们将对比当前最流行的深度学习框架（包括 Caffe、Theano、PyTorch、TensorFlow 和 Keras），帮助你为应用选择最合适的框架。1. Caffe：第一个主流产品级深度学习库，于 2014 年由 UC Berkeley 启动。优点：快速支持 GPU漂亮的 Matlab 和 Python ...
...的研究者两位 Matthias Fey 和 Jan E. Lenssen，提出了一个基于 PyTorch 的几何深度学习扩展库 PyTorch Geometric (PyG)，为 GNN 的研究和应用再添利器。论文：https://arxiv.org/pdf/1903.02428.pdfYann Lecun 也热情推荐了这个工作，称赞它是一个快速、美...
...点击install。2.6、安装完成 （2）重启电脑（3）创建pytorch环境3.1 打开Anaconda 终端3.2 利用Anaconda创建一个名字叫 pytorch的环境3.3 在创建的pytorch环境中导入pytorch包a、输入：conda activate pytorch 激活pytorch环境b、导入清华源c、输入...
... ……以及你能想到和借鉴的数据分析处理 深度学习 01 Pytorch基础 课程设计：许辉 李奇锋 组队学习说明：通过学习pytorch的基本操作，最终完成手写数字的识别 任务路线：安装pytorch->设立图并计算->实现逻辑回归->构建多层神经...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
