回答:后端（Web）开发是技术栈中重要的一环。几乎所有的业务都需要移动端和Web端与后台服务连接。强大的需求使得后端开发人员在ICT市场上一直处于供不应求的不平等地位，公司愿意向能够很好地使用后端开发技能的人员花费大价钱。在Web开发中，Python和PHP这两种语言都是非常强大且流行的编程语言。但是作为比较总要有好和更好的结论：我的选择是Python，需求大、通用、易学、好用，更重要的是它代表未来（想...
shery
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回答:简单说编译的主要目的是你可以控制软件的安装参数，类似于win下的自定义安装，缺点是慢，而且要自己搞依赖关系。RPM或者apt等方式相当于win下的一路下一步。缺点是有时候你不知道软件都装到了哪里。综上，对你来说，如果只是为了体验，用rpm比较好。当然，如果为了深入学习，你完全可以等待漫长的编译。
wmui
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回答:两门语言的背景：.net有微软背书，Java有Oracle背书。目前看来，Java用得比较广，.net属于微软一个重要平台，所以在一段时间内不会被淘汰。JavaJava作为一门古老的语言，已有20年左右的历史。Java之父James Gosling曾经说过：Java是一流的开发语言。语言本身给人感觉很傻壮，没有那么多炫技的地方，有编程经验的人基本上都能看懂。可靠的开发工具，如Eclipse, Ne...
econi
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回答:Mssql强大，不弄担心后期数据库过大，性能问题，中小型项目能用得起，肯定首选。另外重要要考虑的是你的服务主程序是什么环境下运行的，如果是Windows，那就首选，主要是贵????????Mysql免费！Linux 免费！这是主要的。。。当然现在的MySQL用户量肯定是第一了，只要别达到这些互联网巨头的用户体量，都是够用的。当然，最牛的的当属甲骨文Oracle了。。。巨头的数据库应该都是用的这个
Jioby
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回答:学习C语言有什么好的编程软件推荐？这个目前来说就非常多了，作为一门起源比较早、偏底层的开发语言，c语言在操作系统、嵌入式、服务器方面有着非常广泛的应用，自然对应于编程软件也非常多，下面我简单介绍几个，感兴趣的朋友可以尝试一下：轻便灵活的开发软件，适合于初学者code::blocks这是一个免费、开源、跨平台的c/c++编程软件，基于wxwidgets开发而成，相信许多做c语言开发的朋友应该非常熟悉...
shaonbean
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回答:如果是要着急学了找工作，那别学python，不是科班毕业的，不是高手，没人要的，那些小公司用的不多。发展前景肯定是node好，但是好的教程太少。而且前端技术迭代太快找工作php最好找，但是个人觉得，没什么发展空间咯。挺没意思的一门语言
v1
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由于深度学习的计算相当密集，所以有人觉得必须要购买一个多核快速CPU， 也有人认为购买快速CPU可能是种浪费。 那么，这两种观点哪个是对的？ 其实，在建立深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在不...
...要花更多的精力去深入学习，当每项技能都能掌握到一定深度，才能称为一个完整的知识体系。 最后： 可以关注公众号：伤心的辣条 ！ 进去有许多资料共享！资料都是面试时面试官必问的知识点，也包括了很多测试行业常见...
...上充斥着猫的照片，这个发现让人感到很有趣。但这也是深度学习复兴中的里程碑：一门发展三十余年，拥有大量数据及处理能力的技术，帮助计算机解决一些人们可以直观解决的繁琐的问题，小至人脸识别，大到语言理解。深...
大家好，我是黄文坚，今天给大家讲讲深度学习。我不讲技术原理，讲讲技术应用。深度学习是我们明略重要的研究方向，是未来实现很多令人惊叹的功能的工具，也可以说是通向人工智能的必经之路。1.深度学习的丰富应用Goo...
如果我们对 Keras 在数据科学和深度学习方面的流行还有疑问，那么考虑一下所有的主流云平台和深度学习框架的支持情况就能发现它的强大之处。目前，Keras 官方版已经支持谷歌的 TensorFlow、微软的 CNTK、蒙特利尔大学的 Theano...
深度神经网络自出现以来，已经成为计算机视觉领域一项举足轻重的技术。其中，ImageNet 图像分类竞赛极大地推动着这项新技术的发展。较精确计算水平取得了稳步的增长，但颇具吸引力的模型应用尚未得到合理的利用。本文...
论文地址：https://arxiv.org/abs/1706.00473深度学习是一种为非线性高维数据进行降维和预测的机器学习方法。而从贝叶斯概率视角描述深度学习会产生很多优势，即具体从统计的解释和属性，从对优化和超参数调整更有效的算法，以...
...计的那样发展。可能是我当时高估了人工智能技术，当时深度学习还没有被创造出来。 现在，我对于深度学习的预言不会像之前那样，停留在概念水平上。同时，我也不会再预测公司是否会采用我的说法，而是把关注的焦点集...
...学院 Institute of Technology & Consultant for Graph-Technologies 研究深度学习的一位在读博士，他同时也运营着自己的面向客户的深度学习产品。对于写作这个系列文章的动机，他写道：「我已经习惯了在云上工作，并且还将继续在云上开...
...部，旅游平台）艺龙旅行网（总部，旅游平台与腾讯流量深度绑定，高速发展）知乎（总部，社区平台）豆瓣（总部，社区平台）陌陌（总部，社交平台）人人网（总部，社交网站）脉脉（总部，职场社交平台）领英（总部，职...
... (Rectified Linear Unit) 函数作为神经元的activation function:背景深度学习的基本原理是基于人工神经网络，信号从一个神经元进入，经过非线性的activation function，传入到下一层神经元；再经过该层神经元的activate，继续往下传递，如此...
前言 机器学习和深度学习现在很火！突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同！ 不管你是否积极紧贴数据分析，你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点，这里是它们关键词的google指数： ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
