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AI视觉芯片模组 UCVM

...oud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环...

深度学习培训中心问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 1199人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 2429人阅读

培训学习web,会学习哪几种编程语言呢?

回答:Web开发分:前端,后端。前端web开发需要学习的语言有:HTML,CSS,JAVASCRIPT,然后学习一些框架bootstrap,angular,vue等。前端的意思是指:这些编程语言代码都运行在浏览器里。这其中Javascript语言在近几年发展非常快,学完基础javascript后,可以继续学习es6,后面可以转到node进行后端开发。 后端web开发后端语言有java,python,go...

Yangder | 585人阅读

大数据学习是自学好还是培训好?

回答:有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训,我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好,这已经是一个老生常谈的问题,我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂,因此,选择哪种方式来学习大数据开发技术知识,还得看自身是否有编程基础,有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习,都是非常有利的,...

OpenDigg | 901人阅读

报培训班学习完linux之后可以达到什么程度?

回答:每个培训机构都不一样,到底能达到什么程度,这个还真不好说,首先,你可以先看一下招聘linux的信息,对员工的要求有那些,因为技术这东西,更新换代太快了,然后,你可以看看培训机构的课程大纲,是否可以跟的上用人需求的变化,这样的话,对将来的学习也做到了心里有数。还有,就要靠自己的学习能力了,同样是一个班毕业的,有的同学可能月薪过万,有的可能都找不到工作,所以自己一定要认真努力学习,完成老师布置的任务,...

Brenner | 824人阅读

中山学文的网页设计,网站开发培训是学习什么开发软件啊?

回答:我也是做网站开发的。当年我学习的时候用的是DW、editplus、sublime这些软件,这些年经常用的editplus、sublime这两软件,好处就是打开速度快,使用方便,也能锻炼编码能力。要是做的有点后台程序上的,那就推荐HBuilderX等这些大型的开发工具软件,功能多能加快速度。要仅仅是前端webstrom这个也是很好的开发利器。

YanceyOfficial | 757人阅读

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    ...伟达的CEO黄仁勋曾经说,他最喜欢三件事——游戏、GPU、深度学习。这三件事也是英伟达的命脉所在。5年前黄仁勋英明的判断将GPU从游戏转向深度学习成就了他自己和他的公司在深度学习界的地位。不过,当一个市场被一家企...

    stormgens 评论0 收藏0
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    ...题重新使用预先训练的模型。由于它能用较少的数据训练深度神经网络,这使得目前它在深度学习领域非常流行。通过这篇文章您将会了解什么是迁移学习,它是如何工作的,为什么应该使用它以及何时可以使用它。同时这篇文...

    darcrand 评论0 收藏0
  • 深度学习入行门槛太低,不开心!

    进入门槛太低正在毁掉深度学习的名声!这么一篇标题忧心忡忡的讨论帖,毫无意外的在reddit上炸了。为什么发起这么一个讨论?先看看原po主是怎么说的。很长一段时间以来,我注意到很多自称深度学习专家、大咖的人,...

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    邹立鹏 评论0 收藏0
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    ...,我惊呆了。原来,LSTM是神经网络的扩展,非常简单。深度学习在过去的几年里取得了许多惊人的成果,均与LSTM息息相关。因此,在本篇文章中我会用尽可能直观的方式为大家介绍LSTM——方便… 深度学习如何入门? 深度学习...

    Vultr 评论0 收藏0
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    ...I平台层:是AWS SageMaker平台。AI框架层:由CNTK 、MXNET 各种深度学习框架构成。1、AI应用层  主推三大成熟应用1、Amazon Rekognition——基于深度学习的图像和视频分析它能实现对象与场景检测、人脸分析、面部比较、人脸识别、名...

    Pluser 评论0 收藏0

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