回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:这个必须能啊，depin我以前在自己的破电脑上安装过，界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的，他的界面类似苹果，但是操作又和windows差不多，而且有许多日常用的软件，比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office，WPS还是不错的，另外常用的还有搜狗输入法，QQ这些在最新的版本都有的，当然还有深度家族的影音，文档，之类的软件，办公完全够用，如果你是一个程序员，深度也是完全满足的，基...
MiracleWong
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回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器，把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具，运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一个，里面写上 win7启动项和 iso启动项，放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单，...
leeon
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回答:大家都太苛刻，windos当年也不是三天两头的打补丁，也是慢慢一步一步优化过来的。中国自己的cpu，操作系统今年刚刚实验完成，明年才正式大规模应用。各种应用软件自然会越来越多，补丁也越来越完善！
fnngj
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...的书籍和论文，并且很高兴目睹了过去十年中机器学习和深度学习方面的进展。 Q2: 你是如何开始参加Kaggle比赛的？ 正如之前所说的，我一直在阅读大量机器学习和深度学习方面的书籍和论文，但发现很难将我学到的算法应用...
GitHub上根据星级（stra）列出了最常用的53个深度学习项目。其中，更受欢迎的是TensorFlow。表格的整理人ID分别是aymericdamien、lenck、pjreddie、vmarkovtsev和JohnAllen。这样一份实用工具表，赶紧收藏吧~欢迎加入本站公开兴趣群商业智能...
我们对23种用于数据科学的开源深度学习库作了排名。这番排名基于权重一样大小的三个指标：Github上的活动、Stack Overflow上的活动以及谷歌搜索结果。排名结果下面是23种用于数据科学的开源深度学习库的排名，按照Github上的...
...，有人说为了生活，也是没办法。 我为什么建议你要有深度 很多人学习任何东西，只停留在编写「Hello World」的水平，甚至两三年，不愿意去尝试一些自己不了解的领域，去做一些超过自己能力范围的事情 ， 有些人只会写Activi...
...习基准框架Gym 的无缝对接。Gym 提供了对增强学习环境的深度汇总。torch-twrl 通过HTTP API 与这些环境进行互动。torch-twrl 提供了一个简答且模块化的方法，让开发者可以使用自己已经拥有的Torch/Lua 代码来开始使用增强学习进行...
...知，这些便捷的设备可以加快数字处理，还可以显著加快深度学习任务，尤其是在机器学习训练模型方面。GPU已成为大多数用户的推荐加速器，但随着用户对专门定制的AI FPGA越来越熟悉，我们预计这类加速器的使用量会逐渐增...
...let刚刚在Twitter贴出一张图片，是近三个月来arXiv上提到的深度学习开源框架排行：TensorFlow排名第一，这个或许并不出意外，Keras排名第二，随后是Caffe、PyTorch和Theano，再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中补充，Keras的使用在...
...标签(可在线调用):文章标签服务对文章的标题和内容进行深度分...——接口地址文章分类(可在线调用):文章分类服务对文章内容进行深度分析，输出...——接口地址新闻摘要(可在线调用):基于深度语义分析模型，自动抽取新闻文...
...品部CTO庄乾锋在2021%20Gdevops全球敏捷运维峰会-广州站深度解读了企业级云原生分布式数据库—GaussDB的特性、实践等。此外，GaussDB亮相DTCC%202021，多位专家在大会上分享GaussDB技术创新和行业最佳应用与实践。众多干货议题受...
...申请 API，调用他。也可以使用 小 I 机器人。这两个都是深度整合在项目里的。 @bot.register([Friend, Group]) def reply_friend(msg): 消息自动回复 print(msg) if isinstance(msg.chat, Group): group = msg.chat.name ...
...得的效果都不能比简单的逻辑回归有很大的改进。此外，深度神经网络需要比逻辑回归更多的参数，所有我们需要去使用 L2 正则和批量归一化来规范参数，给模型加上 Dropout 也可以给架构带来性能的改进。 一个有效但是非常有...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
