回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1105人阅读
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
|
2124人阅读
回答:nginx可以作为web服务器、缓存服务器、HTTP代理服务器、负载均衡服务器。什么是nginxNginx（发音为 engine-x）是一种开源软件，最初被设计为高性能Web服务器。今天，Nginx可以完成其他一些任务，包括缓存服务器，反向代理服务器，负载平衡器等等web服务器目前主流使用的web服务器软件，主要有apache、nginx、tomcat、iis等，在全球范围内来说，Apache是现...
jemygraw
|
1370人阅读
...源。 开始在 Youtube 上看 Siraj Rawal’s awesome channel，关于深度学习和机器学习的集中讨论。 阅读 Hacker Noon 上的优秀博客，讲述了大佬如何在硅谷创建 Not Hotdog app（不知道咋翻译 = =）。这是我们能做的最接近深度学习的案例之一...
...今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。 但是，人工智能并不等同于机器学习，这点在进入这个领域时一定要认识清楚。关于AI...
昨日，Uber官网重磅宣布新开源深度学习框架Ludwig，不需要懂编程知识，让专家能用的更顺手，让非专业人士也可以玩转人工智能，堪称史上最简单的深度学习框架！Ludwig是一个建立在TensorFlow之上的工具箱，它允许用户在不需要...
大家好，我是黄文坚，今天给大家讲讲深度学习。我不讲技术原理，讲讲技术应用。深度学习是我们明略重要的研究方向，是未来实现很多令人惊叹的功能的工具，也可以说是通向人工智能的必经之路。1.深度学习的丰富应用Goo...
Keras之父、谷歌大脑人工智能和深度学习研究员François Chollet撰写了一本深度学习Python教程实战书籍《Python深度学习》，书中介绍了深度学习使用Python语言和强大Keras库，详实新颖。近日，François Chollet接受了采访，就深度学习...
...处理数据，然后负责维护它的团队发现，他们可以用基于深度学习的解决方案来替换它。Alphabet有很多这样的例子，我只能举一些已经公开的，比如说搜索排序的升级、数据中心节能、语言翻译、下围棋，这些在Alphabet内部并不...
... 您可能听说过的流行机器学习算法包括： · 神经网络 · 深度学习 · 支持向量机 · 随机森林 您可以使用上述任何算法来解决我之前解释过的图片标注问题。 用于机器学习的Python 有流行的机器学习库和Python框架。 其中两个最...
近期，机器学习领域专家们关于深度学习的一些言论引起了极大的轰动。同时，关于深度学习的开创性和整体架构也在学术界引发了相当的讨论。伴随着人工智能开始进入进一步开发应用阶段，人们意识到它的成功与否完全取...
...机博士学位，目前担任阿里计算平台掌门人。 最近几年深度学习的流行，大家一般认为是从2012年 AlexNet 在图像识别领域的成功作为一个里程碑。AlexNet 提升了整个业界对机器学习的接受程度：以前很多机器学习算法都处在差...
...S 2016）中，百度首席科学家吴恩达教授发表演讲：《利用深度学习开发人工智能应用的基本要点（Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning）》。为了方便读者学习和收藏，雷锋网特地把吴恩达教授的PPT 做为中文版。此外，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
崔晓明
马永翠
张率功
