回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:作为一名教育工作者，我来说说我的看法。首先，大数据专业本身就是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学、计算机、经济学、金融学、社会学等一众学科，所以大数据专业本科生在考研时也有更多的选择，可以结合自己的兴趣爱好和发展规划来选择目标专业和主攻方向。不同专业的考研难度是不同的，总体来说难度都不算低。从当前的人才需求趋势来看，大数据专业本科生在考研时，除了可以考虑大数据专业之外，还可以重点考虑一下计算机...
tulayang
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回答:我说下我本人的看法！我正在学习和考ucloud云的ACP，ucloud云官网有课程，不过ucloud云官网的课程讲解比较简洁，所以最好还是学习下linux运维等课程在学习云计算。说到难与不难，这个真的不好说，这个因人而异把，你想学好，那就必须付出相应的努力。再就是那一行的技术不是需要你个人自己钻研，学习加工作结合。所以有一定的基础后建议寻找相应的工作，工资低点不要怕，学习才是最重要的。不入行，学一...
littlelightss
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回答:你好，很高兴回答你这个问题。作为一名python使用者，来谈谈个人的感受。在工作中一直尝试使用python来代替shell，以便能够结合实践操作来加深印象。下面从我的学习过程来了解学习python是否困难。首先，先熟悉python的基础语法、各种数据类型、控制语句等，这些都是python的入门必学，如果我们能够熟练掌握这些内容，其实我们就可以使用python完成很多基础工作。此阶段我们可以使用Ju...
jsyzchen
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...或第二语言，来提高自己的职场竞争力。 特别是 Python 在深度学习、机器学习等领域的广泛使用，让 Python 一跃成为人工智能时代的网红语言。无论你将来从事 Web 相关开发，还是搞人工智能、数据分析、后端开发、自动化...
...ps://pan.baidu.com/s/1Fh__... 密码：48n4 资料二：Yoshua Bengio的《深度学习》书，网上公开的，前面有一部分是对数学的专门讲解，很基础很全面。 链接：https://pan.baidu.com/s/1A9mc... 密码：hwjn 资料三：知乎答主的优秀回答，很细致，适合...
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...难找到工作的。 现在很多在大学的读书的时候，就开始学习嵌入式开发的相关课程，有些是电子专业的，有些是机械，计算机，自动化等的。 因为电子产品的开发大多都离不开嵌入式软件程序开发，比较常见的包括智能手机...
...的是软件设计能力（架构和视野）和深入研究能力（技术深度和专业性）。 作为工程师，你需要把握三项能力。 宏观视野（扩大知识面，比如了解编程范式，设计模式，不同语言特性，行业前沿状态等） 中观套路（大公司能...
...单粗暴得划分到7级封装度左右，但是我并不认为这些深度前端框架适合后台开发者。 当然啦，事无绝对，如果你像我一样兴趣广泛，喜欢折腾，前后端双修，那你自然清楚该选什么前端框架，也就不会到知乎上来问这个问...
...单粗暴得划分到7级封装度左右，但是我并不认为这些深度前端框架适合后台开发者。 当然啦，事无绝对，如果你像我一样兴趣广泛，喜欢折腾，前后端双修，那你自然清楚该选什么前端框架，也就不会到知乎上来问这个问...
学习hadoop需要什么基础学习hadoop需要什么基础这已经不是一个新鲜的话题了，随便上网搜索一下就能找出成百上千篇的文章在讲学习hadoop需要掌握的基础。再直接的一点的问题就是——学Hadoop难吗？用一句特别让人无语...
...取图片的美感特征；通过ResNet提取图片的语义特征；通过深度模型刻画统计特征；最后将三种特征拼接起来综合预测UGC的质量。 引入美学特征后，验证集上模型的准确率、召回率和F1值均得到了提升，ABTest显示，与原有模型相比...
...内容其实很简单。这个课程内容很系统全面，并有足够的深度（可能是业内最强的），非常适合进阶学习，于是我就报名开始正式学习。 因为工作需要，我优先看了接口自动化测试、Docker、持续集成的部分。这些课程真是让我...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Hegel_Gu
