回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...
回答:这个必须能啊,depin我以前在自己的破电脑上安装过,界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的,他的界面类似苹果,但是操作又和windows差不多,而且有许多日常用的软件,比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office,WPS还是不错的,另外常用的还有搜狗输入法,QQ这些在最新的版本都有的,当然还有深度家族的影音,文档,之类的软件,办公完全够用,如果你是一个程序员,深度也是完全满足的,基...
回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器,把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具,运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一个,里面写上 win7启动项和 iso启动项,放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单,...
回答:大家都太苛刻,windos当年也不是三天两头的打补丁,也是慢慢一步一步优化过来的。中国自己的cpu,操作系统今年刚刚实验完成,明年才正式大规模应用。各种应用软件自然会越来越多,补丁也越来越完善!
...技术 对抗样本由 ChristianSzegedy[1]等人提出,他们发现通过深度神经网络训练得到的模型,在输入与输出之间的映射往往不是线性的。这样就存在一个问题: 在输入数据中通过故意添加肉眼不易察觉的细微扰动,可以生成对抗样本...
...它的原理的,这本书将是不二之选。 《Spring源码深度解析》 《Spring源码深度解析》,作者郝佳。 Spring 这个框架做得太好了,功能太强大了,以至于很多开发者都只知Spring,不知什么是工厂、什么是单例、什么...
...程涵盖了 Python 知识的方方面面,内容更加系统,有一定深度,有一定基础之后学习会有更多的收获。 其他入门书籍: Head First PythonDive Into PythonPython 核心编程深入理解 PythonPython 标准库Python 编程指南我们搜集了一些网上的电子...
...的数独列表,并不是之前,提到的allNum,而是利用allNum,深度拷贝生成出的allNumText(this.allNumText = JSON.parse(JSON.stringify(this.allNum));)。主要就是为了避免下图的情况! 这样是为了往掏空的格子输入数字的时候,然后那个格子就...
...的数独列表,并不是之前,提到的allNum,而是利用allNum,深度拷贝生成出的allNumText(this.allNumText = JSON.parse(JSON.stringify(this.allNum));)。主要就是为了避免下图的情况! 这样是为了往掏空的格子输入数字的时候,然后那个格子就...
...各种语言开发经验交流,各种框架使用,外包项目机会,学习、培训、跳槽等交流QQ群:26931708Hadoop源代码研究群兴趣范围包括:Hadoop源代码解读,改进,优化,分布式系统场景定制,与Hadoop有关的各种开源项目,总之就是玩转Ha...
...的信息,一方面可以反映出应聘者的经验丰富程度和技术深度,另一方面可以为面试官提供面试提问指导。通常,技术面试都会问项目相关的问题,恰当的项目经历描述在突出应聘者能力的同时,也可避免置应聘者于不利处...
...的信息,一方面可以反映出应聘者的经验丰富程度和技术深度,另一方面可以为面试官提供面试提问指导。通常,技术面试都会问项目相关的问题,恰当的项目经历描述在突出应聘者能力的同时,也可避免置应聘者于不利处...
...佳的解决方案,比方说:把标准服务部署在AWS上,把机器学习和面向数据的应用部署在Google,微软Windows应用则部署在Azure上。对于部分组织而言,这是一个关乎文化和商业的抉择。比如,零售行业往往不愿意把数据放在Amazon,他...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...