回答:如题所言，现在是大数据时代，的确大数据很火。但是想学，我们得先搞清楚大数据！大数据是什么大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的来源由于移动时代的到来，数据获取的方式和便捷性大大提高，数据的产生和类型也多种多样化，到此一人一面的大数据时代来了。如何学习大数据...
20171112
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回答:有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训，我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好，这已经是一个老生常谈的问题，我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂，因此，选择哪种方式来学习大数据开发技术知识，还得看自身是否有编程基础，有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习，都是非常有利的，...
OpenDigg
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:让我们先来看看linux运维自学和培训各有哪些优缺点，自学所花的时间比较自由分配，可以通过碎片化的时间来学习，所花的金钱也会相对的少一些；缺点是不能够系统地深入地去了解，碰到困难容易放弃，有些服务器硬件环境不具备，有点纸上谈兵的感觉。而培训的话有老师把知识点，重点，难点 总结出来了，只需要掌握，了解；缺点是需要有固定的时间去学习，另外还是有较大的金钱付出的。所以说要讨论哪一个比较好一点，就要权衡一...
468122151
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回答:其实蛮多的哈，优酷土豆上有免费的视频，但是要注意找到完整的。花钱不多，就去CSDN，51CTO，这是软件互联网技术博客，不仅有很多大神出过免费的教程（不一定是视频），同时这两个都有专门的视频教程学习专区，都是专业的老师视频教学。也可以去培训机构，但是请注意鱼龙混杂的培训机构，水平参差不齐。无论何种方式，都建议你按照以下学习路径：1.大多数工作的环境，都是Linux系统的，尤其Centos、Redh...
mingzhong
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伊莱·巴塞特（Eli Bressert）计划把自己的学术生涯都放在针对恒星形成的研究上。他在英国埃克塞特大学（University of Exeter）获得博士学位，又在澳洲悉尼附近完成了针对射电天文学的博士后研究。他发表论文的引用量正处在上...
...、技能、才干。 1.知识：我们知道和理解的东西，广度和深度是评价标准。 这三个层次中，知识是最容易习得的，迁移性最差的。同样是IT行业，公司开发产品不同，所需要具备的知识也略有不同。但是互联网时代，知识...
...、技能、才干。 1.知识：我们知道和理解的东西，广度和深度是评价标准。 这三个层次中，知识是最容易习得的，迁移性最差的。同样是IT行业，公司开发产品不同，所需要具备的知识也略有不同。但是互联网时代，知识...
进入门槛太低正在毁掉深度学习的名声！这么一篇标题忧心忡忡的讨论帖，毫无意外的在reddit上炸了。为什么发起这么一个讨论？先看看原po主是怎么说的。很长一段时间以来，我注意到很多自称深度学习专家、大咖的人，...
...可以找到工作，但是从比例来看会很低，其实无论在哪里学习都是一样的，重在内心怎么看到你学python这个事情。 个人经历：我学python不是培训的，最开始也是从大一开始自学的，那个时候对做web方面比较有兴趣，所以我还是...
...告诉有类似经历的猿族，希望兄弟姐妹没不要再踩坑。 学习成绩真的是很重要的吗？ 小的时候家里也好亲友也好老师也好，都在灌输着一种思想，学习好你就优秀，学习好你就可以有美好的未来，学习好才高人一等，什么西装...
...内容其实很简单。这个课程内容很系统全面，并有足够的深度（可能是业内最强的），非常适合进阶学习，于是我就报名开始正式学习。 因为工作需要，我优先看了接口自动化测试、Docker、持续集成的部分。这些课程真是让我...
...学了半年多，每天学6个小时，一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试，成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身，数学、统计出身的人强，所以很多时候也是边学...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
