回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:其实蛮多的哈，优酷土豆上有免费的视频，但是要注意找到完整的。花钱不多，就去CSDN，51CTO，这是软件互联网技术博客，不仅有很多大神出过免费的教程（不一定是视频），同时这两个都有专门的视频教程学习专区，都是专业的老师视频教学。也可以去培训机构，但是请注意鱼龙混杂的培训机构，水平参差不齐。无论何种方式，都建议你按照以下学习路径：1.大多数工作的环境，都是Linux系统的，尤其Centos、Redh...
mingzhong
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回答:1.只要你想学习，相信你可以通过各种渠道拿到各种学习资料2.小白入门给你两个建议，一个是学习鸟哥的视频，一个是学习马哥的视频，毕竟两兄弟3.掌握一定基础以后，可以选择培训机构进行系统的学习，这里推荐马哥教育4.你也可以适当的加一些学习群，寻找小伙伴，因为我亲身经历了学习未知领域的孤独与迷茫。
StonePanda
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回答:1.只要你想学习，相信你可以通过各种渠道拿到各种学习资料2.小白入门给你两个建议，一个是学习鸟哥的视频，一个是学习马哥的视频，毕竟两兄弟3.掌握一定基础以后，可以选择培训机构进行系统的学习，这里推荐马哥教育4.你也可以适当的加一些学习群，寻找小伙伴，因为我亲身经历了学习未知领域的孤独与迷茫。
_ipo
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...生成对抗网络（CGAN），信息生成对抗网络（InfoGAN）以及深度卷积生成对抗网络（DCGAN）等众多GAN的变种，图2来自去年一篇论文：Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets，我们可以看到GAN已经被引入到了各种以往深度神经...
...互作用的动态目标函数机制是紧密联系在一起的。而如今深度学习中的误差导数传播方法被Backpropagation所主导，相比之下，chain rule显得有些naive。值得注意的是这里提到的随机反馈连接，这是一个非常有意思的研究方向，如果添...
...台，专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析等领域开展技术研发和业务落地。序言——「弱弱」的人工智能说到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人们总是很容易和全知、全能这样的词联系...
现在每一个人都正在学习，或者正打算学习深度学习，它是目前人工智能诸多流派中兴起的一个。各个年龄阶段的数十万人都在学习着免费和收费的深度学习课程。太多的创业公司和产品的命名以深度开头，深度学习已然...
「第一个深度学习框架该怎么选」对于初学者而言一直是个头疼的问题。本文中，来自 deepsense.ai 的研究员给出了他们在高级框架上的答案。在 Keras 与 PyTorch 的对比中，作者还给出了相同神经网络在不同框架中性能的基准测试...
...今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。 但是，人工智能并不等同于机器学习，这点在进入这个领域时一定要认识清楚。关于AI...
...图寻找能推动AI迈过这个奇点的技术引擎。源起玄学深度学习之惑：打不破的炼丹炉黑盒子?2018年初，一个来自伯克利大学、阿姆斯特丹大学、MPI for Informatics以及Facebook的人工智能研究部门开始向人工智能传授自我判断...
...，所以只需简略看看即可。以下是正文：卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络，深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。但卷积为什么如此强大？它的原理是什么？在这篇博客中我将...
...，所以只需简略看看即可。以下是正文：卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络，深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。但卷积为什么如此强大？它的原理是什么？在这篇博客中我将...
...石的人机大战引爆了公众对于人工智能的关注，也让基于深度学习的人工智能成为汽车业界关注的重点，那么深度学习在智能驾驶的应用场景下有什么帮助呢?自动驾驶最先出现在美国，而不是欧洲或者日本，更不是中国，非常...
认脸、翻译、合成语音……深度学习在很多问题上都取得了非常好的成绩。那么，还有什么问题不能用深度学习来解决呢？斯坦福大学在读博士Bharath Ramsundar列出了以下15个方面，希望能对今后的算法开发有所帮助。以下为译文...
深度学习是一项庞大又复杂的工程，在建立深度学习模型时，走进死胡同被迫从头再来似乎是常事。近日，Semantics3网站的联合创始人Govind Chandrasekhar在官方博客上发表了一篇文章，讲述了程序员在解决深度学习问题时的应该自...
人工智能的主流算法Deep Learning深度学习的历史，堪称Deep History, 也是深度学习三剑客Geoff Hinton, Yann LeCun 和Yoshua Bengio共同走过的30年艰难而辉煌的不悔人生。他们如何从当年的地下小团体成为今天引领人工智能的风云人物，我们...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Hegel_Gu
