回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1200人阅读
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
|
2432人阅读
回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢？我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍，那么废话不多说，我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类：①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞，因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动：心态问题 ，如果长时间找不到工作，要承受很大的心理压力；HR压制 ，这里指HR会压制你的薪资，比如面试官会问，什么时间能到岗，你会很急切的回复说，明天...
Jeffrrey
|
978人阅读
回答:在互联网时代，web软件开发是IT行业里非常重要的一个分支。目前已经发展到了web 2.0，使得用户和互联网有着非常紧密的关系，未来web 3.0和web4.0时代，将会给世界带来更大的创新，所以学习web开发，将是一个很有前途的发展方向。1、目前流行的web开发语言web开发分为前端和后端开发，前端开发所需要的知识包括Html、CSS和JavaScript等，这些技术掌握起来比较容易，但是内容比...
zilu
|
750人阅读
回答:1.linux运维工程师负责具体产品的运维工作，服务器配置，服务器监控等等2.应用开发在linux环境下开发各种应用程序3.底层开发芯片开发，驱动开发等等4.网络管理网络监控，配置还有许多其他岗位，技术都是相辅相成的，要想技术精湛，还要其他相关的技术知识。
Cobub
|
898人阅读
回答:1.只要你想学习，相信你可以通过各种渠道拿到各种学习资料2.小白入门给你两个建议，一个是学习鸟哥的视频，一个是学习马哥的视频，毕竟两兄弟3.掌握一定基础以后，可以选择培训机构进行系统的学习，这里推荐马哥教育4.你也可以适当的加一些学习群，寻找小伙伴，因为我亲身经历了学习未知领域的孤独与迷茫。
StonePanda
|
947人阅读
...认现在这个节点，人工智能的重要性。但有个问题：AI 和深度学习知识体系中，最重要的基础知识还比较少。 想机器学习这样的技术是当今许多 AI 工具的基础，并不容易掌握。机器学习让计算机「听懂」我们说的话，「认识」...
三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度学习领域的地位无人不知。为纪念人工智能提出60周年，的《Nature》杂志专门开辟了一个人工智能 + 机器人专题 ，发表多篇相关论文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey H...
...案 警惕堆栈溢出：可以声明一个全局变量来控制递归的深度，从而避免堆栈溢出。 警惕重复计算：通过某种数据结构来保存已经求解过的值，从而避免重复计算。 5. 如何实现递归 ？ 1. 递归代码编写 写递归代码的关键就是找...
...多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。 解决了 是什么 以及 为什么 的问题后，下面让我们看一下 怎么做（How）。 二...
借助深度学习，多处理层组成的计算模型可通过多层抽象来学习数据表征（ representations）。这些方法显著推动了语音识别、视觉识别、目标检测以及许多其他领域（比如，药物发现以及基因组学）的技术发展。利用反向传播算...
...里。Talk is cheap, show me the code. 在过去的几个月中，我对深度学习非常着迷，特别是它在自然语言处理中的应用。我的大部分职业生涯都是在金融领域度过的，特别是在算法交易和交易数据替换方面。 我写这篇文章的想法直接来...
本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。针对卷积神经网络，本文将详细探讨网络 中每一层在图像识别中的原理和作用，例如卷积层(convolutional layer)，采样层(pooling layer)，全连接层(hidden layer)，输出层(softmax outpu...
今天我们来谈谈深度学习过程中的一些判别与共享关系。这也是一篇不错的paper（来自模式识别），并且通过实现和改进真的可以有一个较好的提升。在图像表示中，为了编码类的相关性和类的具体信息，文章提出了一个深度判...
...e%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0deep-learning/ by：zerocv 说起对深度学习的了解，是在今年10月份看了 Stanford University的计算机科学家Andrew Y. Ng教授在Google的一个演讲视频开始的，看了之后还以为就是以前所说的artificial neutral network(人...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
