回答:只要能自主可控就有意义。如果纠结于谁发明创造的，那要回滚到机械时代从头自己再来一次。为什么这么说呢？如果操作系统从底层开始自己开发的，是不是有人问这个系统的开发语言是别人的；自己做一套语言可能又会问汇编架构是人家的，操作系统原理是人家的，网络通讯协议是人家的，很多底层算法是人家的，二进制是人家发明的，门电路逻辑是人家发明的，晶体管是人家的，电子管也是人家的，连机械计算机也是人家的。怎么办，落后就是...
Rango
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回答:只要能自主可控就有意义。如果纠结于谁发明创造的，那要回滚到机械时代从头自己再来一次。为什么这么说呢？如果操作系统从底层开始自己开发的，是不是有人问这个系统的开发语言是别人的；自己做一套语言可能又会问汇编架构是人家的，操作系统原理是人家的，网络通讯协议是人家的，很多底层算法是人家的，二进制是人家发明的，门电路逻辑是人家发明的，晶体管是人家的，电子管也是人家的，连机械计算机也是人家的。怎么办，落后就是...
iamyoung001
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:Python是一种极少数能兼具简单与功能强大的编程语言，易于学习理解，入门容易，代码更接近于自然语言和平时的思维方式，据统计显示是世界上最受欢迎的语言之一。爬虫就是利用爬虫技术去抓取各论坛、网站数据，将所需数据保存到数据库或是特定格式文件。具体学习：1）首先是学习Python基本常识学习，了解网络请求原理、网页结构。2）视频学习或者找一本专业网络爬虫的书进行学习。所谓前人栽树后人乘凉，跟着大神的步...
yanest
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:云，是网络，互联网的一种比喻说法，即互联网与建立互联网所需要的底层及时设施的抽象体。计算，并不是指一般的数值极端，而是一台足够强大的计算机提供的计算服务，包括各种功能，资源，储存。云计算，可以理解为网络上足够强大的计算机为你提供的服务。0基础学习路线如下1，网络基础：计算机基础，云计算基础2，Linux基础，Linux操作系统，Linux高级管理，安全与监控3，Linux自动化运维，shell脚本...
Acceml
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...品，成为大数据领域极具挑战性的一项工作；另一方面，深度学习已经被证明在图像处理，计算机视觉，自然语言处理等领域都取得了不俗的效果，但在个性化推荐领域，工程应用仍然相对空白。本文是深度学习在个性化推荐实...
...含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。这里的DNN特指全连接的神经元结构，并不包含卷积单元或是时间上的关联。因此，一定要将DNN、CN...
在2016年推出深度学习工具评测的褚晓文团队，赶在猴年最后一天，在arXiv.org上发布了的评测版本。这份评测的初版，通过国内AI自媒体的传播，在国内业界影响很大。在学术界，其反响更是非同一般。褚晓文教授在1月5日的朋友...
说深度学习（Deep Learning）算法是当前人工智能皇冠上的明珠并不过分。通过深层神经网络（DNN）模型的运用，深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法，不仅Google、Facebook、百度、腾讯等国内外搜索和社交公司为之...
...al inductive bias for physical construction in humans and machines）关系深度强化学习（Relational Deep Reinforcement Learning）关系RNN（Relational Recurrent Neural Networks）论文比较多，但如果说有哪篇论文最值得看，那么一定选这篇——《关系归纳偏置、.....
卷积神经网络作为深度学习的典型网络，在图像处理和计算机视觉等多个领域都取得了很好的效果。Paul-Louis Pröve在Medium上通过这篇文章快速地介绍了不同类型的卷积结构（Convolution）及优势。为了简单起见，本文仅探讨二维卷...
...yko, Nikos Komodakis Caffe实现：https://github.com/binLearnin... 摘要 深度残差网络可以扩展到上千层，并且仍然能够提升性能。但是，每提升1%的准确率就要付出将网络层数翻倍的代价，而极深层的残差网络对特征的重复利用逐渐减少（dimi...
...pascal/VOC/voc2012/MSCOCO：http://mscoco.org/explore/有哪些方法？在深度学习应用到计算机视觉领域之前，研究人员一般使用纹理基元森林(TextonForest)或是随机森林(Random Forest)方法来构建用于语义分割的分类器。卷积神经网络(CNN)不仅能很...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
