回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 当进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够被快速提供,而我们只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算,像政府、金融、电力、教育、交通...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:从事软件开发十几年了,对于程序员的工作有一点自我的见解,首先程序员的工作属于一个技术活,技术类的工种需要时间的积累,但要达到某个领域的技术专家,首先是时间层面的积累,但仅仅是积累是不够的,不是达到多少年一定成为技术的专家,成为某个领域的佼佼者,时间只是其中一个因素。如何成为某个技术领域的专家?牢固的基本功。要达到某种境界没有牢固的基本功做铺垫几乎是不可能的事情,程序员要说到基本功其实是一种很笼统的...
回答:编写手机App,用什么语言?从简单到复杂,可以分三级:简单方案:HTML5其实就是把网页封装成App。编程语言就是网页三件套:HTML+CSS+Javascript有多种工具和框架,如Cordova, uni等等。这种方式实现App最容易,且跨平台,对于iOS和Android做一套就行了。代价是功能弱,性能低,换句话说就是卡。中等方案:原生跨平台框架这类方案在iOS和Android之上自行实现一套...
说深度学习(Deep Learning)算法是当前人工智能皇冠上的明珠并不过分。通过深层神经网络(DNN)模型的运用,深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法,不仅Google、Facebook、百度、腾讯等国内外搜索和社交公司为之...
...台,专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析等领域开展技术研发和业务落地。序言——「弱弱」的人工智能说到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人们总是很容易和全知、全能这样的词联系...
近期,机器学习领域专家们关于深度学习的一些言论引起了极大的轰动。同时,关于深度学习的开创性和整体架构也在学术界引发了相当的讨论。伴随着人工智能开始进入进一步开发应用阶段,人们意识到它的成功与否完全取...
什么是 AI、机器学习与深度学习? 大家好,我是杨锋,作为一个大数据从业人员,相信大家整天都在被 AI、机器学习、深度学习等一些概念轰炸。有时候甚至有点诚惶诚恐,一方面作为一个业内人士而自豪,二方面觉得...
...介绍了2016年嵌入式视觉峰会(Embedded Vision Summit)中有关深度学习的内容:谷歌工程师Pete Warden介绍如何利用TensorFlow框架,开发为Google Translate、Google Photos等不同产品订制的深度学习方案;调研公司Tractica的首席分析师Bruce Daley从...
...石的人机大战引爆了公众对于人工智能的关注,也让基于深度学习的人工智能成为汽车业界关注的重点,那么深度学习在智能驾驶的应用场景下有什么帮助呢?自动驾驶最先出现在美国,而不是欧洲或者日本,更不是中国,非常...
写在前面美团点评这两年在深度学习方面进行了一些探索,其中在自然语言处理领域,我们将深度学习技术应用于文本分析、语义匹配、搜索引擎的排序模型等;在计算机视觉领域,我们将其应用于文字识别、目标检测、图像...
...记 四、多变量线性回归 CS229 中文笔记 六、逻辑回归 DLAI 深度学习笔记 第一门课 第二周:神经网络的编程基础 机器学习基石 9 -- Linear Regression 机器学习基石 10 -- Logistic Regression 机器学习基石 11 -- Linear Models for Classification 机器...
...图寻找能推动AI迈过这个奇点的技术引擎。源起玄学深度学习之惑:打不破的炼丹炉黑盒子?2018年初,一个来自伯克利大学、阿姆斯特丹大学、MPI for Informatics以及Facebook的人工智能研究部门开始向人工智能传授自我判断...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...