回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:云，是网络，互联网的一种比喻说法，即互联网与建立互联网所需要的底层及时设施的抽象体。计算，并不是指一般的数值极端，而是一台足够强大的计算机提供的计算服务，包括各种功能，资源，储存。云计算，可以理解为网络上足够强大的计算机为你提供的服务。0基础学习路线如下1，网络基础：计算机基础，云计算基础2，Linux基础，Linux操作系统，Linux高级管理，安全与监控3，Linux自动化运维，shell脚本...
Acceml
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回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
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回答:送给新手学习的建议，请仔细阅读。1. 在学习新的东西的时候，我们至少从三个问题开始。What?why?how?2. 学习需要坚持，如果还没准备好坚持半年比较枯燥的MySQL之旅，那么就别开始。3. 学习东西不在多，在精，市面上有非常多的MySQL教程，不要瞎学，今天这里学一点，明天那里学一点，这样你学的都只是知识点，无法形成一个知识面，知识网络。4. ...
hedge_hog
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回答:零基础入门Linux，目前来说非常容易，网上有大量的资料可供学习（视频、教程等），初期以熟悉Linux环境为主，后期可以结合实际应用研究一下Linux内核和常见服务器的搭建，下面我简单介绍一下Linux的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：01搭建Linux环境首先，最基本也是最基础的，需要自己搭建一个Linux环境，这里建议直接使用Linux虚拟机，需要的时候可以任意创建，不需要的时候可以直接删...
abson
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大家好，我是黄文坚，今天给大家讲讲深度学习。我不讲技术原理，讲讲技术应用。深度学习是我们明略重要的研究方向，是未来实现很多令人惊叹的功能的工具，也可以说是通向人工智能的必经之路。1.深度学习的丰富应用Goo...
...，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习...
...w.jianshu.com/p/cd0... 原文：https://www.analyticsvidhya.c... 介绍 深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在计算机视觉和游戏（AlphaGo）等领域的突出表现而闻名，甚至超越了人类的能力。近几年对深度学习的关注度...
前言 机器学习和深度学习现在很火！突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同！ 不管你是否积极紧贴数据分析，你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点，这里是它们关键词的google指数： ...
... 前言 作为一名在本科期间做过前端，研究生期间研究了深度学习，目前是一名前端开发工程师的我，应该说一下我作为前端开发工程师在人工智能浪潮里该做些什么。 如何看待人工智能 本人是深度学习方向探索过三年的研究...
...器学习和五年前、十年前区别很大。较大的不同是，自从深度学习成为了机器学习舞台上最重要的一个角色起，机器学习变得更加真实了，利用深度学习可以做出很多很有意思的真实世界的应用，而这些东西在几年前的门槛要高...
...导向，分享一条亲身经历的学习路线。参考这个方法，在深度学习方向拿到offer进大厂，不是啥难事儿。 一、研一：基础理论学习 研一的主要工作是学理论，打基础。 然鹅学校的课程基本属于科普讲座，很多内容仅靠上课是远...
深度学习入门首推课程就是吴恩达的深度学习专项课程系列的 5 门课。该专项课程最大的特色就是内容全面、通俗易懂并配备了丰富的实战项目。今天，给大家推荐一份关于该专项课程的核心笔记！这份笔记只能用两个字形...
...今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。 但是，人工智能并不等同于机器学习，这点在进入这个领域时一定要认识清楚。关于AI...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
