回答:嵌入式Linux其实范围很广,只以我个人经验简单说说。我们简单的把嵌入式Linux开发工作分成几类:Bootloader层开发驱动层开发根文件系统搭建应用程序开发其中:Bootloader层开发和Linux关系不太大,一般用汇编语言+C语言,更类似单片机开发应用程序开发:其实就是受一定限制的Linux应用程序开发,和嵌入式关系不大根文件系统搭建:根据具体需求搭建一套精简而高效的根文件系统?这就需要...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:送给新手学习的建议,请仔细阅读。1. 在学习新的东西的时候,我们至少从三个问题开始。What?why?how?2. 学习需要坚持,如果还没准备好坚持半年比较枯燥的MySQL之旅,那么就别开始。3. 学习东西不在多,在精,市面上有非常多的MySQL教程,不要瞎学,今天这里学一点,明天那里学一点,这样你学的都只是知识点,无法形成一个知识面,知识网络。4. ...
回答:大数据需要开发功底,比如python语言,通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html,javascript,将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
回答:零基础入门Linux,目前来说非常容易,网上有大量的资料可供学习(视频、教程等),初期以熟悉Linux环境为主,后期可以结合实际应用研究一下Linux内核和常见服务器的搭建,下面我简单介绍一下Linux的学习过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:01搭建Linux环境首先,最基本也是最基础的,需要自己搭建一个Linux环境,这里建议直接使用Linux虚拟机,需要的时候可以任意创建,不需要的时候可以直接删...
...记 四、多变量线性回归 CS229 中文笔记 六、逻辑回归 DLAI 深度学习笔记 第一门课 第二周:神经网络的编程基础 机器学习基石 9 -- Linear Regression 机器学习基石 10 -- Logistic Regression 机器学习基石 11 -- Linear Models for Classification 机器...
...习课程笔记、吴恩达 deeplearning.ai 课程笔记、机器学习、深度学习、笔试面试题、资源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的,编者一贯坚持使用通俗形象的语言给我的读者朋友们讲解机器学习、深度学习的各个知...
...n的某个领域做深入研究了,Python主要包含了AI领域(NLP,深度学习,图像处理啥的,反正无所不能),Web开发(后端服务,爬虫),数据处理(数据分析,科学计算),工具(比如读写Excel,编写自动化脚本),桌面开发(GUI工...
...比赛吧!试试你所学到的全部知识!http://www.kaggle.com/8、深度学习终于看到这个,兴奋吧?!现在,你已经学到了绝大多数关于机器学习的技术,是时候试试深度学习了。很有可能你已然知道什么是深度学习,万一仍然需要一个...
...程背景或相关知识的编码经验,只需两个月即可熟练掌握深度学习。 难以置信? 四步使它成为可能。 欲了解更多,请往下看 Step 1: 学习机器学习基础 (可选,但强烈推荐) 开始于Andrew Ng的机器学习 机器学习 - 斯坦福大学。他的...
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...,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...