回答:数据库是重要的计算机基础知识之一,在当前的大数据时代背景下,数据库的重要性得到了进一步的体现。要想系统的学习数据库知识,可以按照以下步骤进行:第一:系统了解数据库理论知识。学习数据库首先要从数据库理论开始学习,包括数据模型、数据库体系结构、关系模型、关系数据库、关系代数、关系演算、SQL语言、数据库安全、数据库完整性、数据库设计、数据库并发以及分布式数据库等内容。数据库理论的掌握对于未来数据库的实...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看,主要涉及到三大方面的内容,其一是大数据平台;其二是大数据开发;其三是大数据分析,对于具有Java编程基础的人来说,学习大数据会相对容易一些,但是依然需要一个系统的学习过程,具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟,而且大数据涉及到的知识量也比较庞大,所以应该找一个切入点...
...w.jianshu.com/p/cd0... 原文:https://www.analyticsvidhya.c... 介绍 深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在计算机视觉和游戏(AlphaGo)等领域的突出表现而闻名,甚至超越了人类的能力。近几年对深度学习的关注度...
...翻译自:Which GPU(s) to Get for Deep Learning(http://t.cn/R6sZh27)深度学习是一个计算需求强烈的领域,GPU的选择将从根本上决定你的深度学习研究过程体验。在没有GPU的情况下,等待一个实验完成往往需要很长时间,可能是运行一天,...
深度学习是一个对算力要求很高的领域。GPU的选择将从根本上决定你的深度学习体验。一个好的GPU可以让你快速获得实践经验,而这些经验是正是建立专业知识的关键。如果没有这种快速的反馈,你会花费过多时间,从错误中...
...的大学生(本科或研究生),包括那些开始了职业生涯的深度学习和人工智能的研究者。另一个目标群体是没有机器学习或统计背景但要迅速在他们的产品或平台开始使用深度学习的软件工程师。——前言本书被组织为三个部分...
人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的,自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后,深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类,并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背...
...最热门的趋势。HPE今天宣布推出旨在帮助客户加快机器和深度学习的硬件、垂直市场软件和培训服务。硬件部分是HPE Apollo 6500 Gen10,据称这是专为深度学习而设计的高性能计算系统,比之前几代在模型训练速度方面快了3倍。模...
现在每一个人都正在学习,或者正打算学习深度学习,它是目前人工智能诸多流派中兴起的一个。各个年龄阶段的数十万人都在学习着免费和收费的深度学习课程。太多的创业公司和产品的命名以深度开头,深度学习已然...
...导向,分享一条亲身经历的学习路线。参考这个方法,在深度学习方向拿到offer进大厂,不是啥难事儿。 一、研一:基础理论学习 研一的主要工作是学理论,打基础。 然鹅学校的课程基本属于科普讲座,很多内容仅靠上课是远...
...大学罗钟铉教授、雷娜教授领导的团队应用几何方法研究深度学习。老顾受邀在一些大学和科研机构做了题为深度学习的几何观点的报告,汇报了这方面的进展情况。这里是报告的简要记录,具体内容见【1】。)上一次博...
...学信息学硕士,热衷于开发自己的 GPU 集群和算法来加速深度学习。这篇博文最早版本发布于 2014 年 8 月,之后随着相关技术的发展和硬件的更新,Dettmers 也在不断对本文进行修正。2016 年 7 月 18 日,机器之心曾经推出文章为你...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...