回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:作者：动力节点链接：https://www.zhihu.com/question/56110328/answer/523313394来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。学习java贵在坚持，更要有目标，下面分享给你的这个学习路线图是2019年最新的学习路线图。这个学习线路图我分为了几个阶段，每个阶段能学到什么，能做什么，具体知识点请往下看，每个阶段知识点我...
wind3110991
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回答:2019 已经走向尾声，人们纷纷将目光投向了即将于 2020 开启的未来十年。与此同时，基于 Gentoo 17.1 打造的 Calculate Linux 20 发行版，也已经向公众开放下载。其提供了包括 Cinnamon、KDE、Xfce、MATE 等在内的多种桌面环境。【题图 via BetaNews】需要注意的是，从本次大版本更新开始，Calculate Linux 不再支持 32 位处理...
frolc
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回答:编写手机App，用什么语言？从简单到复杂，可以分三级：简单方案：HTML5其实就是把网页封装成App。编程语言就是网页三件套：HTML+CSS+Javascript有多种工具和框架，如Cordova, uni等等。这种方式实现App最容易，且跨平台，对于iOS和Android做一套就行了。代价是功能弱，性能低，换句话说就是卡。中等方案：原生跨平台框架这类方案在iOS和Android之上自行实现一套...
lauren_liuling
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...ing for Image Super-resolution:A Survey》，详细回顾了近年来基于深度学习的图像超分辨率（Super-resolution，SR）的方方面面，对于想要进入该领域、在该领域进一步研究、涉足该领域研发的朋友，堪称必读论文。该文作者分别来自华南理...
...ctions》，来自澳大利亚埃迪斯科文大学的研究人员综述了深度学习在医学图像分析领域应用的概念、最近出现的常用方法、数据集、面临挑战和可能的未来方向其参考了近几年三百多篇文献，值得医学影像处理领域的学者与工程...
过去十年来，深度学习方法（例如卷积神经网络和递归神经网络）在许多领域取得了前所未有的成就，例如计算机视觉和语音识别。研究者主要将深度学习方法应用于欧氏结构数据 (Euclidean domains)，但在许多重要的应用领域，如...
...在蒙特利尔大学任教，与 Yann LeCun、 Geoffrey Hinton并称为深度学习三巨头，也是神经网络复兴的主要的三个发起人之一，在预训练问题、为自动编码器降噪等自动编码器的结构问题和生成式模型等等领域做出重大贡献。他早先...
由Uber贡献，Pyro实现灵活和富有表现力的深度概率建模 旧金山 - 2019年2月21日 - LF DL（LF Deep Learning Foundation，LF深度学习基金会），一个支持和永续人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）开源创新的Linux基金会，宣...
...心愿，更有尊严的过完最后的日子。近期，吴恩达团队用深度学习建立了一个项目，利用病人的电子病例，来检测未来3-12个月有高死亡风险的病人。这些病人将被自动转给临终关怀组。这能够让临终关怀组更早知情，并确保病...
...你的业务需求的框架。下图总结了绝大多数Github上的开源深度学习框架项目，根据项目在Github的Star数量来评级，数据采集于2017年5月初。TensorFlowTensorFlow框架的前身是Google的DistBelief V2，是谷歌大脑项目的深度网络工具库，一些人...
...chein、Thomas Mesnard、Zhouhan Lin摘要神经科学家长期以来批评深度学习算法与当前的神经生物学知识彼此不相容的现状。我们探索了更加符合生物学逻辑的深度表征学习版本，本文主要关注无监督式学习，但是也关注开发一个能解释...
...大解决方案，满足数据和模型规模不断扩大的需求，助力深度学习模型高效运转4月17日，致力于提供异构计算加速整体解决方案、业界领先的异构加速和业务卸载方案厂商——杭州加速云信息技术有限公司（简称：加速云）正式...
...显著下降，即使对抗干扰微小到无法被人类察觉的程度。深度学习和深度强化学习最近的进展使得涵盖了从原始输入到动作输出的end-to-end学习策略变为可能。深度强化学习算法的训练策略已经在Atari 游戏和围棋中取得了骄人的...
...口因素的影响，包括家庭需求、个人偏好和资金等。基于深度学习的CNN计算机视觉框架，不仅能够在复杂的街景下识别出汽车，还能鉴定出一系列汽车特征，包括材料、型号和年份。对于一个未经训练的人来说，汽车之间的不同...
Keras 作者 Francois Chollet 在 Twitter 更新消息，过去三个月以来，Keras 在新增贡献者、新问题、Fork、综合人气度四个指标中，有两项都排名第二。当然，TensorFlow 四项全部都是第一。MXNet 综合人气为第二。欢迎加入本站公开兴趣群...
...习课程笔记、吴恩达 deeplearning.ai 课程笔记、机器学习、深度学习、笔试面试题、资源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的，编者一贯坚持使用通俗形象的语言给我的读者朋友们讲解机器学习、深度学习的各个知...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李文鹏
