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深度学习的主要应用

AI视觉芯片模组 UCVM

...oud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环...

深度学习的主要应用问答精选

能说下目前各大编程语言的主要应用领域吗?

回答:**1、C**C语言的应用领域极为广泛,从操作系统、嵌入式领域、数据库、服务器、单片机、编译器,到Linux开发等,几乎每个领域都有其身影。对于新手来说,C语言起步难度较大,然而一旦稳定掌握即可前途无忧,拥有3-5年开发C语言经验的程序员月薪约为10-15k,而拥有5-10年工龄的码农,月薪可达到25K-50K。C语言是一门非常基础的必学语言,硬件开发行业对于优秀的C语言开发者将是不错的选择方向,...

NervosNetwork | 1320人阅读

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 1196人阅读

linux主要是做什么的?学习可以从事什么工作?

回答:Linux和我们经常说的windows都是操作系统,不同的是windows操作系统常用在我们的笔记本电脑上,而linux操作系统通常用在服务器上,目前的全世界的服务器绝大多数都是linux的。学习linux大致可以从事以下三项工作:1. Linux运维工程师:主要负责产品运维的工作,需要深入了解业务内容2. Linux研发工程师:专门研究运维相关通用平台和技术,需要具有一定的产品运维经验和需求,对...

xuxueli | 630人阅读

linux主要是做什么的?学习可以从事什么工作?

回答:Linux和我们经常说的windows都是操作系统,不同的是windows操作系统常用在我们的笔记本电脑上,而linux操作系统通常用在服务器上,目前的全世界的服务器绝大多数都是linux的。学习linux大致可以从事以下三项工作:1. Linux运维工程师:主要负责产品运维的工作,需要深入了解业务内容2. Linux研发工程师:专门研究运维相关通用平台和技术,需要具有一定的产品运维经验和需求,对...

masturbator | 1208人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 2423人阅读

大数据主要学习哪些内容?

回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图:入门学习需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习,一般是指大数据开发。大数据开发需要学...

felix0913 | 1295人阅读

深度学习的主要应用精品文章

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    说深度学习(Deep Learning)算法是当前人工智能皇冠上的明珠并不过分。通过深层神经网络(DNN)模型的运用,深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法,不仅Google、Facebook、百度、腾讯等国内外搜索和社交公司为之...

    blastz 评论0 收藏0
  • 极验验证:浅析深度学习模型与应用

    2006年Geoffery  Hinton提出了深度学习(多层神经网络),并在2012年的ImageNet竞赛中有非凡的表现,以15.3%的Top-5错误率夺魁,比利用传统方 法的第二名低了10.9% 。一时之间,深度学习备受追捧。Google、Facebook、百度等等公司纷纷开...

    王岩威 评论0 收藏0
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    Keras之父、谷歌大脑人工智能和深度学习研究员François Chollet撰写了一本深度学习Python教程实战书籍《Python深度学习》,书中介绍了深度学习使用Python语言和强大Keras库,详实新颖。近日,François Chollet接受了采访,就深度学习...

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    ...步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽,深度学习模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知识图谱不断涌现,这些蕴含人类...

    leanxi 评论0 收藏0
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    DirtyMind 评论0 收藏0
  • 2018年深度学习主要进步

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