回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...
回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的:(图片来源:cs231n)这其实是把卷积过滤器压扁了,或者说拍平了。比如,上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3,也就是长3宽3深3,但是示意图中却画成二维——这是省略了深度(depth)。实际上,卷积过滤器是有深度的,深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同,因此,一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来,效果大概就...
回答:只要能自主可控就有意义。如果纠结于谁发明创造的,那要回滚到机械时代从头自己再来一次。为什么这么说呢?如果操作系统从底层开始自己开发的,是不是有人问这个系统的开发语言是别人的;自己做一套语言可能又会问汇编架构是人家的,操作系统原理是人家的,网络通讯协议是人家的,很多底层算法是人家的,二进制是人家发明的,门电路逻辑是人家发明的,晶体管是人家的,电子管也是人家的,连机械计算机也是人家的。怎么办,落后就是...
...造业的颠覆与重构,加速两化——智能化、信息化的深度融合。 在这个概念里面实际核心强调了两点,其一是数字化技术的应用,其二是业务或商业模式重塑。其中业务重塑是根本目标,而数字化技术只是工具和手段,在...
...工智能应用场景不断被开发和挖掘。数字化与传统产业的深度融合,成为引领我国经济发展的强劲动力。因此,要加快推动数字产业化,依靠信息技术创新驱动,不断催生新产业新业态新模式,用新动能推动新发展。数字化铺就...
...ton 带领的团队实现了 85% 的准确率,这要归功于一项叫「深度学习」的新技术。这带来了一种长远快速的改进,在2015 年的 ImageNet 竞赛上,一个深度学习系统以 96% 的准确率第一次超过了人类。2012 年的成果被认为是一项突破,...
...(反正我校招的时候就遇到过)。 可能还会听过或者见过深度学习、神经网络等等这些非常火的名词,那你对这些术语了解多少呢? 相信大家这几天在朋友圈也可以看到这照片: // 通过if else 以人工穷举的方式来假装实...
...计算机视觉是自然语言处理之外,作为一个博士生还能在深度学习的哪个方面做出成就?机器人是一个大方向。Pieter Abbeel 已经把伯克利变成一个真正的机器人/深度学习动力工场。3.对于您即将推出的《深度学习》一书,什么会...
...务的产生背景、技术方案特点、应用实践和演进思路做了深度解析,并对现场提问的嘉宾,进行了精彩的交流和回答。 HPC行业由来已久,阿里云是首家在云上提供完整HPC软硬件栈的公司,阿里云的弹性高性能计屏蔽了创建,管...
...进步。你可能已经听过它另一个更加通俗友好的名字——深度学习。几乎没有人比54岁的Yann LeCun更能与深度学习紧密地联系在一起。早在20世纪80年代末,LeCun就作为贝尔实验室的研究员开发出了卷积网络技术,并展示如何使用它...
...性选题,根据行业CXO的选择,排名前六位的分别是:经济深度数字化、疫情控制持续有效、持续重视科技创新、消费恢复正增长、中国制造地位稳固、中美关系将有所缓和。1、经济深度数字化发展数字经济已是政府和企业的共...
...大数据》、《Linux 与操作系统》 数据科学,人工智能与深度学习:《数理统计》、《数据分析》、《机器学习》、《深度学习》、《自然语言处理》、《工具与工程化》、《行业应用》 产品设计与用户体验:《产品设计》、《...
...,并将全国工业云总部定于广州,依据企业需求和场景,深度再造ET工业大脑,目标是服务全国10万家制造企业。阿里云相关负责人表示,工业云总部之所以放在广州,看中的是广州海量的人才储备优势,同时广东作为制造强省...
昨日,SoftServe 发布调查报告称大量的大中型公司希望在未来的两年内能够用上机器学习。SoftServe 是全球领先的技术解决方案提供商,昨日发布了自己的 Big Data Snapshot 研究报告,研究显示 62% 的大中型公司希望在未来的两年内能...
...是近年来,第四次技术革命掀起巨大的风暴,机器学习和深度学习领域技术飞速发展并快速转化为产品走入人们的生活,人工智能俨然成为了全民话题。能识别人脸,能自动驾驶,能诊断疾病,能预测未来……人们早已开始幻想...
...,并将全国工业云总部定于广州,依据企业需求和场景,深度再造ET工业大脑,目标是服务全国10万家制造企业。阿里云相关负责人表示,工业云总部之所以放在广州,看中的是广州海量的人才储备优势,同时广东作为制造强省...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...