回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1192人阅读
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
|
2419人阅读
回答:Linux整个系统是用C写的，大量优秀的代码可鉴开发环境的构成：1、编辑器:VI2、编译器:选择GNU C/C++编译器gcc3、调试器:gdb4、函数库:glibc5、系统头文件:glibc_header与Windows相比，Linux是一种开源的操作系统，你有任何问题都可以从源代码和文档中找到答案，论坛上也有很多高手乐于助人；而Windows是一种封闭的操作系统，除了微软员工外，别人都看不到它...
Keagan
|
920人阅读
回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
|
1024人阅读
回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
|
630人阅读
...石的人机大战引爆了公众对于人工智能的关注，也让基于深度学习的人工智能成为汽车业界关注的重点，那么深度学习在智能驾驶的应用场景下有什么帮助呢?自动驾驶最先出现在美国，而不是欧洲或者日本，更不是中国，非常...
我们对深度网络的黑盒效应都很熟悉了。虽然没有人知道黑盒子里到底经历了什么，然而深度学习的成功以及一系列惊人的失败模式，提供了如何处理的数据的宝贵教训。本文作者Piekniewski，将为我们展示深度学习的实际能力、...
...：北京二可用区E，上海二可用区C性能参数GPU云主机UHost深度学习指南1.文档快速链接AI在线服务 UAI-ServiceAI训练 UAI-Train2. 机器学习进阶笔记系列机器学习进阶笔记之一 |TensorFlow安装与入门机器学习进阶笔记之二 |深入理解Neural styl...
...在蒙特利尔大学任教，与 Yann LeCun、 Geoffrey Hinton并称为深度学习三巨头，也是神经网络复兴的主要的三个发起人之一，在预训练问题、为自动编码器降噪等自动编码器的结构问题和生成式模型等等领域做出重大贡献。他早先...
时刻跟上深度学习领域的进展变的越来越难，几乎每一天都有创新或新应用。但是，大多数进展隐藏在大量发表的 ArXiv / Springer 研究论文中。为了时刻了解动态，我们创建了一个阅读小组，在 Analytics Vidhya 内部分享学习成果。...
...，代表了高性能计算的未来发展趋势。企业可以在火热的深度学习领域，将FPGA用于深度学习的检测阶段，与主要用于训练阶段的GPU互为补充。不仅如此，FPGA还可应用于金融分析、图像视频处理、基因组学等需要高性能计算的领...
论文地址：https://arxiv.org/abs/1706.00473深度学习是一种为非线性高维数据进行降维和预测的机器学习方法。而从贝叶斯概率视角描述深度学习会产生很多优势，即具体从统计的解释和属性，从对优化和超参数调整更有效的算法，以...
深度学习(Deep Learning)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，深度学习的好处是用 非 监督式或半监督式 的特征学习、分层特征提取高效算法来替代手工获取特征(feature)。作为当下最热门的话题，Google、Facebook、Micros...
...并大大简化部署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvidia M40，Nvidia P4，Nvidia V100等型号，阿里云是国内首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 ...
...移 支持作业在线迁移 计算业务场景 重负载GPU加速计算/深度学习训练与推理计算/HPC计算/重载图形计算 轻负载GPU计算/轻负载的深度学习推理计算/深度学习教学场景/云游戏与VR/AR场景 使用与管理 弹性计算服务实例/业务扩展...
...严重失真并开始难以识别了，而JPEG2000的图像仍可识别。 深度学习技术设计压缩算法的目的 通过深度学习技术设计压缩算法的目的之一是学习一个比离散余弦变换或小波变换更优的变换，同时借助于深度学习技术还可以设计更...
2006年Geoffery Hinton提出了深度学习（多层神经网络），并在2012年的ImageNet竞赛中有非凡的表现，以15.3%的Top-5错误率夺魁，比利用传统方 法的第二名低了10.9% 。一时之间，深度学习备受追捧。Google、Facebook、百度等等公司纷纷开...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
qylost
