回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
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回答:谢谢邀请回答！我以过来人身份可以建议一下您：选择JAVA，目前的潮流，即使它死了，也是最后死的。同时，从需求上来说，JAVA需求量非常大，北上广深有很多职位不断在招聘，前途和钱途都不用担心。最后，如果你想学习，建议您考虑一下自己的年龄、兴趣、学历、性格。以上考虑清楚了再做决定！预祝福你能有一个光明的未来和阳光灿烂的开始！加油????，希望92年的老阿姨可以帮助95后的弟弟妹妹们！最后三幅图送给你
morgan
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回答:只要能自主可控就有意义。如果纠结于谁发明创造的，那要回滚到机械时代从头自己再来一次。为什么这么说呢？如果操作系统从底层开始自己开发的，是不是有人问这个系统的开发语言是别人的；自己做一套语言可能又会问汇编架构是人家的，操作系统原理是人家的，网络通讯协议是人家的，很多底层算法是人家的，二进制是人家发明的，门电路逻辑是人家发明的，晶体管是人家的，电子管也是人家的，连机械计算机也是人家的。怎么办，落后就是...
Rango
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...介绍了2016年嵌入式视觉峰会（Embedded Vision Summit）中有关深度学习的内容：谷歌工程师Pete Warden介绍如何利用TensorFlow框架，开发为Google Translate、Google Photos等不同产品订制的深度学习方案；调研公司Tractica的首席分析师Bruce Daley从...
...里。Talk is cheap, show me the code. 在过去的几个月中，我对深度学习非常着迷，特别是它在自然语言处理中的应用。我的大部分职业生涯都是在金融领域度过的，特别是在算法交易和交易数据替换方面。 我写这篇文章的想法直接来...
...用已达到国际领先水平。在图像/语音识别的基础之上，深度学习即模拟神经网络的输入和输出，通过大规模数据进行训练，从而对样本进行精准分类和预测，实现了计算之外的思考。训练和建模逻辑的算法既是瓶颈也...
...—从金融保险公司，网页初创公司到汽车制造商——提供深度技术人才的良机，这些企业都希望可以开始使用人工智能技术。如今，一小部分初创公司提供提升机器学习算法性能的服务，这样以来，这些算法就能在电脑芯片上流...
...，代表了高性能计算的未来发展趋势。企业可以在火热的深度学习领域，将FPGA用于深度学习的检测阶段，与主要用于训练阶段的GPU互为补充。不仅如此，FPGA还可应用于金融分析、图像视频处理、基因组学等需要高性能计算的领...
...去这几年涌现出了全新类别的产品，这归功于机器学习和深度学习取得了非凡的进步。仅举几个例子，这些新技术在支持产品推荐、医疗成像中的计算机辅助诊断和自动驾驶汽车。大多数机器学习和深度学习算法需要的计算资源...
...去这几年涌现出了全新类别的产品，这归功于机器学习和深度学习取得了非凡的进步。仅举几个例子，这些新技术在支持产品推荐、医疗成像中的计算机辅助诊断和自动驾驶汽车。大多数机器学习和深度学习算法需要的计算资源...
...IBM已经推出了三代Power8 Linux服务器，旨在加快人工智能、深度学习和先进分析的应用。IBM的副总裁Stefanie Chiras在VentureBeat的采访中说，这个新系统开发了Nvidia NVLink技术，使得移动数据的速度比其他任何竞争平台快了五倍。这些系...
进入门槛太低正在毁掉深度学习的名声！这么一篇标题忧心忡忡的讨论帖，毫无意外的在reddit上炸了。为什么发起这么一个讨论？先看看原po主是怎么说的。很长一段时间以来，我注意到很多自称深度学习专家、大咖的人，...
...良好的团队合作精神。 2、高级算法工程师 （图像处理/深度学习/OCR方向，上海）*有实习职位 1.参与OCR产品的研发和优化工作；2.从事图像处理与模式识别、文本挖掘方面的研发工作；3.参与文字算法和版面还原算法的研发，优...
...明是成功的，在学习的特征表现层的静态数据集，且可与深度网络相结合去创造更强大的学习模型。但是，特征学习的时间序列数据必须去修改，为了调整时间序列数据的特征，为了捕捉时间信息。非监督学习和深度学习接下来...
近来,公司规模已经不再是企业选择云服务商的重要因素,市场对云服务商优劣的判断有了多种标准。企业对全球一些大型云计算服务商(例如亚马逊AWS,谷歌云平台,IBM Cloud和微软 Azure等)都有一些了解,但最终选择使用哪家的云服务...
...百度任命的首席科学家。他今天在此，是要谈论关于促进深度学习的计划，深度学习是松散模拟大脑工作方式的人工智能的一种强大的新方法。该技术已大大改善了计算机在识别语音、翻译语言及识别图像等方面的能力——吴恩...
IBM今日宣布推出了一款新的 PowerAI 深度学习软件，该软件基于 Power Systems 而构建，可帮助数据科学家与开发人员解决所面临的挑战，具体来说：它可以提供丰富的工具和数据准备功能，简化开发体验，还可以将 AI 系统训练所需...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
