回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
TwIStOy
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:WEB前端虽然说在编程语言中属于轻量级的开发语言，但它却有着重量级语言的地位，可以说WEB前端对我们生活的影响是无处不在，从手表到手机、从网页到APP。WEB前端全栈工程师的能力得到了充分的发挥。选择WEB前端学习的同学越来越多，当大家在自学和脱产学习的选择上徘徊不定时，更多人选择了培训机构学习，参加WEB前端培训课程学什么呢？尚硅谷WEB前端培训课程分采用进阶式学习，阶段性检测学员掌握学员学习情...
array_huang
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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...，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习...
Fast.ai是Jeremy Howard为结果导向型人群开设的深度学习在线课程。我读过很多关于机器学习的书，也参加过不少这方面的课程，但我认为Fast.ai是迄今为止实用的深度学习入门课程。在本文中，我将与大家分享我在学完前两课后的...
...认现在这个节点，人工智能的重要性。但有个问题：AI 和深度学习知识体系中，最重要的基础知识还比较少。 想机器学习这样的技术是当今许多 AI 工具的基础，并不容易掌握。机器学习让计算机「听懂」我们说的话，「认识」...
...程背景或相关知识的编码经验，只需两个月即可熟练掌握深度学习。 难以置信？ 四步使它成为可能。 欲了解更多，请往下看 Step 1: 学习机器学习基础 (可选，但强烈推荐) 开始于Andrew Ng的机器学习 机器学习 - 斯坦福大学。他的...
深度学习入门首推课程就是吴恩达的深度学习专项课程系列的 5 门课。该专项课程最大的特色就是内容全面、通俗易懂并配备了丰富的实战项目。今天，给大家推荐一份关于该专项课程的核心笔记！这份笔记只能用两个字形...
...w.jianshu.com/p/cd0... 原文：https://www.analyticsvidhya.c... 介绍 深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在计算机视觉和游戏（AlphaGo）等领域的突出表现而闻名，甚至超越了人类的能力。近几年对深度学习的关注度...
...比赛吧！试试你所学到的全部知识！http://www.kaggle.com/8、深度学习终于看到这个，兴奋吧？！现在，你已经学到了绝大多数关于机器学习的技术，是时候试试深度学习了。很有可能你已然知道什么是深度学习，万一仍然需要一个...
...一些学习资料，这些材料简短但全面，涵盖了机器学习和深度学习等领域。课程强调实用技能而不是抽象理论，所以一开始你就需要动手编程。因此它适合有一定Python基础的初学者，也适合数据科学家来扩展他们的机器学习工具...
...今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。 但是，人工智能并不等同于机器学习，这点在进入这个领域时一定要认识清楚。关于AI...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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