回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:编写手机App，用什么语言？从简单到复杂，可以分三级：简单方案：HTML5其实就是把网页封装成App。编程语言就是网页三件套：HTML+CSS+Javascript有多种工具和框架，如Cordova, uni等等。这种方式实现App最容易，且跨平台，对于iOS和Android做一套就行了。代价是功能弱，性能低，换句话说就是卡。中等方案：原生跨平台框架这类方案在iOS和Android之上自行实现一套...
lauren_liuling
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:这个必须能啊，depin我以前在自己的破电脑上安装过，界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的，他的界面类似苹果，但是操作又和windows差不多，而且有许多日常用的软件，比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office，WPS还是不错的，另外常用的还有搜狗输入法，QQ这些在最新的版本都有的，当然还有深度家族的影音，文档，之类的软件，办公完全够用，如果你是一个程序员，深度也是完全满足的，基...
MiracleWong
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回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器，把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具，运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一个，里面写上 win7启动项和 iso启动项，放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单，...
leeon
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...用已达到国际领先水平。在图像/语音识别的基础之上，深度学习即模拟神经网络的输入和输出，通过大规模数据进行训练，从而对样本进行精准分类和预测，实现了计算之外的思考。训练和建模逻辑的算法既是瓶颈也...
...里云上的NVIDIA GPU计算平台。NGC容器可以接入NVIDIA 优化的深度学习软件，HPC应用，NVIDIA HPC 可视化工具和合作伙伴的应用。.阿里云成为中国首家与NGC GPU加速的容器 合作的云厂商。 图为阿里云产品总监何云飞在云栖大会上关于阿...
...己的想法，定期聚集在一起召开研讨会，构建了更强大的深度学习算法，操作更大的数据集。然而学术圈的依旧对神经网络的研究不感兴趣，他们的研究也很难申请到科研经费。学术圈的冷落其实不无理由，人工神经网络的很多...
Fast.ai是Jeremy Howard为结果导向型人群开设的深度学习在线课程。我读过很多关于机器学习的书，也参加过不少这方面的课程，但我认为Fast.ai是迄今为止实用的深度学习入门课程。在本文中，我将与大家分享我在学完前两课后的...
...会跟第二层级对比。这样算法复杂度就可以达到O(n)。 a.深度优先遍历，记录差异在实际的代码中，会对新旧两棵树进行一个深度优先的遍历，这样每个节点都会有一个唯一的标记： 在深度优先遍历的时候，每遍历到一个节点就...
...计的那样发展。可能是我当时高估了人工智能技术，当时深度学习还没有被创造出来。 现在，我对于深度学习的预言不会像之前那样，停留在概念水平上。同时，我也不会再预测公司是否会采用我的说法，而是把关注的焦点集...
...特征来对数据进行分类。然而，尽管训练技术有了进步，深度学习的规模还是存在问题。神经元之间需要完全地相互连接，尤其是在较上层，这需要强大的计算能力。一个图像处理应用的首层就可能需要分析上百万个像素。而对...
...去。CVPR2016 活动日程表。短短三天，承载这么多的内容。深度学习一统计算机视觉江湖 根据 Twiiter 上的消息，主要展台都各有看点。例如 Twitter Cortex，刚刚收了 Magic Pony，展台前聚集了很多人。Twitter Cortex 展台前人群聚集。来...
...、语音数据等等，这些都是未标注的数据。正如华为云EI深度学习服务团队负责人所说，当前做 AI 开发，最让开发者头疼的就是数据的采集和数据的处理。曾有开发者吐槽，光是数据准备就要占掉整体开发时间的 70%。那么...
...生成对抗网络（CGAN），信息生成对抗网络（InfoGAN）以及深度卷积生成对抗网络（DCGAN）等众多GAN的变种，图2来自去年一篇论文：Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets，我们可以看到GAN已经被引入到了各种以往深度神经...
深度学习算法近年来取得了长足的进展，也给整个人工智能领域送上了风口。但深度学习系统中分类器和特征模块都是自学习的，神经网络的可解释性成为困扰研究者的一个问题，人们常常将其称为黑箱。但理解深度神经网络...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
