回答:视图是存储在数据库中的查询的sql 语句，是一种可视化的虚拟表，其内容由查询定义，通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。视图可以隐藏一些数据，比起真实的表相对安全；由于把涉及到多表联合的...
xiaolinbang
|
608人阅读
回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1151人阅读
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
|
2165人阅读
回答:现在IT公司的技术岗位应该都需要用linux吧！1 程序员（后端）：在linux上部署后端服务2 程序员（前端）：在linux上部署前端服务3 运维：在linux上部署各种环境4 测试：在linux上部署测试系统
jayce
|
576人阅读
回答:这个问题其实很简单，我觉得题主是太过于依赖网络，这个问题写一个SQL就能实践出来最佳答案，废话不多说，请看一张表结构按照题主所说是计算两个列的最大差值，SQL这样写就行了:SELECT Max(t.phoneNum - t.id) FROM `test1` t ;很简单的问题，遇到此类问题写个SQL试试就知道了，没什么难度的，学习要有探索精神，不能什么问题都在这里问。好了，就这么多。
zsy888
|
658人阅读
回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
|
973人阅读
现在每一个人都正在学习，或者正打算学习深度学习，它是目前人工智能诸多流派中兴起的一个。各个年龄阶段的数十万人都在学习着免费和收费的深度学习课程。太多的创业公司和产品的命名以深度开头，深度学习已然...
人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的，自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后，深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类，并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背...
...e%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0deep-learning/ by：zerocv 说起对深度学习的了解，是在今年10月份看了 Stanford University的计算机科学家Andrew Y. Ng教授在Google的一个演讲视频开始的，看了之后还以为就是以前所说的artificial neutral network(人...
...战，从某种角度，标志着一个产业的火热。最近，大火的深度学习，也开始撕起来了。前几日，有一篇帖子在Simply Stats很火，作者Jeff Leek在博文中犀利地将深度学习拉下神坛，他谈到了深度学习现在如何狂热，人们正试图用...
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。 深度学习的概念源于人工神经网络的...
...验证明这种残差网络易于优化，并且预测准确率随着网络深度的增加而增大。在ImageNet数据集上使用了一个152层的残差网络，深度是VGG网络的8倍但复杂度却更低。使用这种残差网络的集合在ImageNet测试集上达到3.57%的top-5错误率，...
...率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR，主要是基于单张低分辨率的重建方法，即Single Image Super-Resolution (SISR)。SISR是一个逆问题，对于一个低分辨率图像，可能存在许多不同的高分辨率图像与之对...
...为了局部泛化，我们需要所有相关变化的典型范例。深度学习是学习多层次的表示，相当于是多层次的抽象。如果我们能够学习这些多层次的表示，那么我们可以很好地对其泛化。在上述（释义）总领全文陈述之后，作者提...
...表示，其中： W≥1 表示长度 H≥1 表示高度 D≥1 表示深度 很明显，一个灰度图像可以看做是深度 D = 1 的长方体，而RGB图像可以看做是深度 D = 3 的长方体。 一个卷积核也可以看做是一个具有深度 D 的卷积核。特别地，我们可...
...严重失真并开始难以识别了，而JPEG2000的图像仍可识别。 深度学习技术设计压缩算法的目的 通过深度学习技术设计压缩算法的目的之一是学习一个比离散余弦变换或小波变换更优的变换，同时借助于深度学习技术还可以设计更...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
