回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:谢谢邀请！作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，在当前的网络化、智能化时代背景下，对于大学生来说，不论选择何种专业，学习一定的计算机知识是有必要的，从大的角度来说，很多准大学生可以安装以下几个类型的软件：第一：Linux操作系统。对于大学生来说，应该重点学习一下Linux操作系统，一方面Linux操作系统有广泛的应用领域，包括移动互联网、物联网和大数据等领域，另一方面Linu...
王陆宽
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回答:我有更靠谱的回答——直接跟着教程来就完事了现在是资源共享的网络时代，很多教程都可以在网上找到，本人主页上传了IT类相关的很多教程，特别是Linux基础的，有Linux从入门到精通、Linux环境下C语言编程入门、ARM嵌入式Linux培训系列。特别是Linux从入门到精通，全集近50讲，从Ubuntu系统安装、环境搭建，到vim等基础命令的使用，还有后面章节的网络编程等，逐渐深入，非常适合零基础学...
DrizzleX
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回答:我有更靠谱的回答——直接跟着教程来就完事了现在是资源共享的网络时代，很多教程都可以在网上找到，本人主页上传了IT类相关的很多教程，特别是Linux基础的，有Linux从入门到精通、Linux环境下C语言编程入门、ARM嵌入式Linux培训系列。特别是Linux从入门到精通，全集近50讲，从Ubuntu系统安装、环境搭建，到vim等基础命令的使用，还有后面章节的网络编程等，逐渐深入，非常适合零基础学...
Aomine
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回答:主要是为了工作需要，哪个市场缺口大，哪个肯定是主流。实际上对于我们来说哪个能解决问题哪个就是好语言，但是对于工作来讲，哪些需求大，我们就得掌握哪些。毕竟我们要生存！
marser
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...学信息学硕士，热衷于开发自己的 GPU 集群和算法来加速深度学习。这篇博文最早版本发布于 2014 年 8 月，之后随着相关技术的发展和硬件的更新，Dettmers 也在不断对本文进行修正。2016 年 7 月 18 日，机器之心曾经推出文章为你...
...步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽，深度学习模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知识图谱不断涌现，这些蕴含人类...
最近，Pedro Gusmão 等人对于英伟达的四种 GPU 在四种不同深度学习框架下的性能进行了评测。本次评测共使用了 7 种用于图像识别的深度学习模型。第一个评测对比不同 GPU 在不同神经网络和深度学习框架下的表现。这是一个标...
...中，我们很难根据人为理解提取出有效而丰富的特征。在深度学习出现之前，我们必须借助SIFT、HoG等算法提取具有良好区分性的特征，再集合SVM等机器学习算法进行图像识别。SIFT对一定程度内的缩放、平移、旋转、视角改变、...
...大学罗钟铉教授、雷娜教授领导的团队应用几何方法研究深度学习。老顾受邀在一些大学和科研机构做了题为深度学习的几何观点的报告，汇报了这方面的进展情况。这里是报告的简要记录，具体内容见【1】。）深度学习...
...处理所有与数据科学相关的任务，从基本的Web抓取到训练深度学习模型等复杂的任务 。在本文中，我们将介绍一些最流行和最广泛使用的Python库及其应用领域。 网页抓取 在网络浏览器的帮助下，网络抓取是使用HTTP协议从网络...
...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要：作为一种新的分类方法，深度学习最近受到研究人员越来越多的关注，并已成功应用到诸多领域。在某些类似生物信息和机器人的领域，由于数据采集和标注费用高昂，构建大规模的标注良好的数...
...诞生于 1994 年，是最早的卷积神经网络之一，并且推动了深度学习领域的发展。自从 1988 年开始，在许多次成功的迭代后，这项由 Yann LeCun 完成的开拓性成果被命名为 LeNet5（参见：Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition）。L...
...台，专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析等领域开展技术研发和业务落地。序言——「弱弱」的人工智能说到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人们总是很容易和全知、全能这样的词联系...
...授，社交媒体研究科学家、知名的神经网络研究人员以及深度学习狂热爱好者。自从2015年深秋，他开始在arXiv上撰写并公开分享他感兴趣的机器学习论文。在这篇文章发布之前，他已经分享了10篇论文笔记。本文选取了arXiv上5篇H...
Fast.ai是Jeremy Howard为结果导向型人群开设的深度学习在线课程。我读过很多关于机器学习的书，也参加过不少这方面的课程，但我认为Fast.ai是迄今为止实用的深度学习入门课程。在本文中，我将与大家分享我在学完前两课后的...
...加平行。这就是所谓的深玻尔兹曼机器（DBM），这被称为深度玻尔兹曼机(DBM)，这是一种通用的玻尔兹曼机器，有很多缺失的连接。 2014年，Salakhutdinov和Hinton为他们的模型提供了另一个更新，称其为限制玻尔兹曼机器。它们限制...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
